FIR数字滤波器设计FIR数字滤波器的基本概念线性相位FIR数字滤波器窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器线性相位FIR滤波器的优化设计FIR与IIR数字滤波器的比较
FIR数字滤波器设计 ⚫ FIR数字滤波器的基本概念 ⚫ 线性相位FIR数字滤波器 ⚫ 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器 ⚫ 线性相位FIR滤波器的优化设计 ⚫ FIR与IIR数字滤波器的比较
FIR数字滤波器的基本概念"Wb,z离散LTI系统H(-)=21+a,z有限长单位1=1若a=0脉冲响应MH(2)=Z b,=-" →> h[k]= &-"{H(2)) ={bo,b,..bm)j=0FIR（FiniteImpulseResponse）数字滤波器
FIR数字滤波器的基本概念 离散LTI系统 若ai=0 FIR（ Finite Impulse Response ）数字滤波器 0 ( ) M j j j H z b z− = = 0 1 ( ) 1 i M j j j N i i b z z a H z − = − = = + 1 0 1 [ ] { ( )} { , , } M h k H z b b b − = = Z 有限长单位 脉冲响应
FIR数字滤波器的基本概念数字滤波器的设计：根据给定的设计指标确定数字滤波器系统函数H(2)对于FIR数字滤波器，由于MMh[k]2-kH(2)=Z bzk=Zk=0k=0因此设计FIR数字滤波器，只需求出h[K|即可。FIR滤波器设计常用方法※窗函数法※优化设计法※频率取样法
FIR数字滤波器的基本概念 0 0 ( ) [ ] k k M k M k k H z z z b h k − − = = = = 因此设计FIR数字滤波器，只需求出h[k]即可。 数字滤波器的设计： 根据给定的设计指标确定数字滤波器系统函数H(z) 对于FIR数字滤波器，由于 ※窗函数法 ※频率取样法 ※优化设计法 FIR滤波器设计常用方法:
线性相位FIR数字滤波器FIR系统可以设计为线性相位，但IIR系统都不具有线性相位特征。广义线性相位系统H(ej°)= A(2)e-i(a2+βB)α和β是与2无关的常数，A（2是可正可负的实函数(2)=-(α2+β)a>0C
线性相位FIR数字滤波器 FIR系统可以设计为线性相位，但IIR系统都不具有线性相位特征。 广义线性相位系统 j j( ) H A (e ) ( )e − + = 和是与无关的常数， A()是可正可负的实函数 φ(Ω)=−(αΩ+β) α>0 0 Ω
线性相位FIR数字滤波器FIR数字滤波器具有线性相位的充要条件时域：h[K] =±h[M-k]z域：H[-] = ±2-MH[--"]※I型(h[k]=h[M-kl,M为偶数)※II型(h[k]=h[M-k],M为奇数)※III型(h[k]=-h[M-kl,M为偶数）※IV型(h[k]=-h[M-kl,M为奇数）
线性相位FIR数字滤波器 FIR数字滤波器具有线性相位的充要条件 时域： h[k] = h[M−k] z域： H[z] = z −MH[z −1 ] ※I型 (h[k]=h[M−k], M为偶数) ※II型 (h[k]=h[M−k], M为奇数) ※III型 (h[k]=−h[M−k], M为偶数) ※IV型(h[k]=−h[M−k], M为奇数)