概车纶与款理统外 得u的置信水平为95%的置信区间 /50375±6202×21315） 即(500.4,507.1). √16 就是说估计袋装糖果重量的均值在500.4克与 507.1克之间，这个估计的可信程度为95%. 若依此区间内任一值为的近似值， 其误差不大于6.2022×2.1315×2=6.61（克. 16 这个误差的可信度为95%
得的置信水平为95%的置信区间 2.1315 16 6.2022 503.75 即 (500.4, 507.1). 就是说估计袋装糖果重量的均值在500.4克与 507.1克之间, 这个估计的可信程度为95%. 2.1315 2 6.61( ). 16 6.2022 其误差不大于 = 克 若依此区间内任一值作为的近似值, 这个误差的可信度为95%
概華伦与款程统外 2.方差σ2的置信区间 根据实标需要只介绍4未知的情况 方差σ2的置信水平为1-a的置信区间 (n-1)S2(n-1)S2 xan2(n-1)'xian2(n-1) 推导过程如下： 因为S2是σ2的无偏估计， 根据第六章第二节定理二知n-)S o21 x2(n-1)
推导过程如下: , 因为S 2 是 2的无偏估计 ~ ( 1), ( 1) 2 2 2 − − n n S 根据第六章第二节定理二知 1 方差 2 的置信水平为 − 的置信区间 . ( 1) ( 1) , ( 1) ( 1) 2 1 / 2 2 2 / 2 2 − − − − − n n S n n S 根据实际需要, 只介绍 未知的情况. 2. 方差 2 的置信区间
概事伦与散理统针」 则ria-e"s'ca-小-1a 即pu-1s2 xar(n-1) 1a2(n-1)j 1-a, 于是得方差o2的置信水平为1-的置信区间 (n-)s2,(n-)s2 xz2n-1)'fa2n-0)
1 于是得方差 2 的置信水平为 − 的置信区间 ( 1) 1 , ( 1) ( 1) 2 2 / 2 2 2 1 / 2 = − − − − − n n S 则 P n 1 , ( 1) ( 1) ( 1) ( 1) 2 1 / 2 2 2 2 / 2 2 = − − − − − − n n S n n S 即 P . ( 1) ( 1) , ( 1) ( 1) 2 1 / 2 2 2 / 2 2 − − − − − n n S n n S
概華论与款程统外 进一步可得： 标准差σ的一个置信水平为1-a的置信区间 √n-1S √n-1S 人Nz2n-0'yxnn-0) 注意：在密度函数不对称时， 如x分布和F分布， 习惯上仍取对称的分位点来 确定置信区间（如图）. Yi-ap(n-1) (n-1)
标准差 的一个置信水平为1− 的置信区间 . ( 1) 1 , ( 1) 1 2 1 / 2 2 / 2 − − − − − n n S n n S 进一步可得: 注意: 在密度函数不对称时, , 如 2 分布和 F分布 习惯上仍取对称的分位点来 确定置信区间(如图)