P(0/0) P(0)0 0 P(10 P(O/1) P( P(1/1) 图3-3二进制编码信道模型 BACK
图 3 –3 二进制编码信道模型 P(0/0) 0 1 P(1/1) P(0) P(1) P(1/0) P(0/1) 0 1
铑在3-3所示的编码信道模型中,由 于信道噪声或其他因素影响导致输出数字 序列发生错误是统计独立的,因此这种信 道是无记忆编码信道。根据无记忆编码信 道的性质可以得到 P(0/0=1-P(10) P(1/1)=1-P(0/1
在 3 - 3 所示的编码信道模型中，由 于信道噪声或其他因素影响导致输出数字 序列发生错误是统计独立的，因此这种信 道是无记忆编码信道。根据无记忆编码信 道的性质可以得到 P(0/0)=1-P(1/0) P(1/1)=1-P(0/1)
转移概率完全由编码信道的特性所决定。一个 特定的编码信道,有确定的转移概率。 由无记忆二进制编码信道模型,容易推出无记 忆多进制的模型。图3-4给出一个无记忆四进制编 码信道模型 如果编码信道是有记忆的,即信道噪声或其他 因素影响导致输出数字序列发生错误是不独立的, 则编码信道模型要比图3-3或图3-4所示的模型 复杂得多,信道转移概率表示式也将变得很复杂
转移概率完全由编码信道的特性所决定。一个 特定的编码信道，有确定的转移概率。 由无记忆二进制编码信道模型，容易推出无记 忆多进制的模型。图3－4给出一个无记忆四进制编 码信道模型。 如果编码信道是有记忆的， 即信道噪声或其他 因素影响导致输出数字序列发生错误是不独立的， 则编码信道模型要比图 3 - 3 或图 3 - 4 所示的模型 复杂得多，信道转移概率表示式也将变得很复杂
LXJ y BACK 图3-4给出了一个多进制无记忆编码信道模型
图 3 - 4 给出了一个多进制无记忆编码信道模型。 x0 x 1 … x M－1 y0 y1 … y N－1 ｛X｝ ｛Y｝
34恒参信道举例 信道特性主要由传输媒质所决定,如果传输媒质 是基本不随时间变化的,所构成的广义信道通常属于 恒参信道;如果传输媒质随时间随机快变化,则构成 的广义信道通常属于随参信道。如由架空明线、电缆、 中长波地波传播、对称电缆、超短波及微波视距传播、 人造卫星中继、光导纤维以及光波视距传播等传输媒 质构成的广义信道都属于恒参信道。下面简要介绍几 种有代表性的恒参信道的例子。蕌
3.4 恒参信道举例 信道特性主要由传输媒质所决定，如果传输媒质 是基本不随时间变化的， 所构成的广义信道通常属于 恒参信道；如果传输媒质随时间随机快变化，则构成 的广义信道通常属于随参信道。 如由架空明线、电缆、 中长波地波传播、对称电缆、超短波及微波视距传播、 人造卫星中继、光导纤维以及光波视距传播等传输媒 质构成的广义信道都属于恒参信道。下面简要介绍几 种有代表性的恒参信道的例子。