式中,e(t)为输入的已调信号;e。(t)为信道总输出 波形;n(t)为加性噪声,n(t)与s(t)相互独立,无依 赖关系。f[e;(t)]表示已调信号通过网络所发生的 (时变)线形变换。现在,我们偎定能把f[e(t)] 写为k(t)e;(t),其中,k(t)依赖于网络的特性,k(t) 乘e()反映网络特性对e;(t)的作用。k(t的存在,对 ef(t)来说是一种干扰,通常称其为乘性干扰。于是 式(3.3-1)可表示为 瑤老e。()=k(t)e(t)+n(t) (33-2) 式(3.3-2)即为二对端信道的数学模型。蕌
式中，ei(t)为输入的已调信号；eo(t)为信道总输出 波形；n(t)为加性噪声， n(t)与si(t)相互独立，无依 赖关系。f［ei(t)］表示已调信号通过网络所发生的 （时变）线形变换。现在，我们假定能把f［ei(t)］ 写为k(t) ei(t)，其中，k(t)依赖于网络的特性，k(t) 乘ei(t)反映网络特性对ei(t)的作用。k(t)的存在，对 ei(t)来说是一种干扰，通常称其为乘性干扰。于是 式(3.3-1)可表示为 eo(t)=k(t) ei(t) +n(t) (3.3 – 2) 式(3.3 – 2)即为二对端信道的数学模型。
●由以上分析可知,信道对信号的影响可归 结为两点:一是乘性干扰k(t),二是加性干 扰n()。 ●对于信号来说,如果我们了解k(1)与n(t)的 特性,就能知道信道对信号的具体影响 ●通常信道特性K()是一个复杂的函数,它可 能包括各种线性失真、非线性失真、交调 失真、衰落等。同时由于信道的迟延特性 和损耗特性随时间作随机变化,故k()往往 只能用随机过程来描述
由以上分析可知，信道对信号的影响可归 结为两点：一是乘性干扰k(t)，二是加性干 扰n(t)。 对于信号来说，如果我们了解k(t)与n(t)的 特性，就能知道信道对信号的具体影响。 通常信道特性k(t)是一个复杂的函数，它可 能包括各种线性失真、非线性失真、交调 失真、衰落等。同时由于信道的迟延特性 和损耗特性随时间作随机变化，故k(t)往往 只能用随机过程来描述
在我们实际使用的物理信道中,根据信 道传输函数k(t)的时变特性的不同可以分为两 大类:一类是k(t)基本不随时间变化,即信道 对信号的影响是固定的或变化极为缓慢的, 这类信道称为恒定参量信道,简称恒参信道; 另一类信道是传输函数k(t)随时间随机快变化, 这类信道称为随机参量信道,简称随参信道
在我们实际使用的物理信道中，根据信 道传输函数k(t)的时变特性的不同可以分为两 大类：一类是k(t)基本不随时间变化，即信道 对信号的影响是固定的或变化极为缓慢的， 这类信道称为恒定参量信道，简称恒参信道； 另一类信道是传输函数k(t)随时间随机快变化， 这类信道称为随机参量信道，简称随参信道。
2.编码信道模型蕌 编码信道包括调制信道、调制器和解调 器,它与调制信道模型有明显的不同,是一种 数字信道或离散信道。编码信道输入是离散的 时间信号,输出也是离散的时间信号,对信 的影响则是将输入数字序列变成另一种输出数 字序列。由于信道噪声或其他因素的影响,将 导致输出数字序列发生错误,因此输入、输 出数字序列之间的关系可以用一组转移概率来 表征
2. 编码信道模型 编码信道包括调制信道、调制器和解调 器，它与调制信道模型有明显的不同，是一种 数字信道或离散信道。编码信道输入是离散的 时间信号，输出也是离散的时间信号，对信号 的影响则是将输入数字序列变成另一种输出数 字序列。由于信道噪声或其他因素的影响，将 导致输出数字序列发生错误， 因此输入、输 出数字序列之间的关系可以用一组转移概率来 表征
二进制数字传输系统的一种简单的编码信 道模型如图3-3所示。图中P(0)和P(1)分别是 发送“03符号和“1”符号的先验概率,P(0/0) 与P(1/1)是正确转移的概率,而P(1/0)与P(0/1) 珎是错误转移概率。信道噪声越大将导致输岀 数字序列发生错误越多,错误转移概率P(1/0 与P(O/1)也就越大;反之,错误转移概率P(1/0) 与P(O/1)就越小。输出的总的错误概率为 Pe=P(0)P(1/0)+P(1)P(0/1)堵堵
二进制数字传输系统的一种简单的编码信 道模型如图 3 - 3 所示。 图中P(0)和P(1)分别是 发送“0”符号和“1”符号的先验概率，P(0/0) 与P(1/1)是正确转移的概率，而P(1/0)与P(0/1) 是错误转移概率。信道噪声越大将导致输出 数字序列发生错误越多，错误转移概率P(1/0) 与P(0/1)也就越大；反之，错误转移概率P(1/0) 与P(0/1)就越小。输出的总的错误概率为 Pe =P(0)P(1/0)+P(1)P(0/1)