两组资料平均水平比较 例:在某个降血糖药的临床研究中,共收集 36个糖尿病患者,随机分为第一组和第二组, 第一组服用A药,第二组服用B药,经过治疗6 个月后,检査这些对象的糖化血红蛋白,试 比较两个降血糖药的疗效。 6.86.277.9797.684697.2 第一组 838.27.384747.38488 第二组818.887.58.1897.678168 7982888.67192889
两组资料平均水平比较 例：在某个降血糖药的临床研究中，共收集 36个糖尿病患者，随机分为第一组和第二组， 第一组服用A药，第二组服用B药，经过治疗6 个月后，检查这些对象的糖化血红蛋白，试 比较两个降血糖药的疗效。 ➢ 6.8 6.2 7 7.9 7.9 7.6 8.4 6.9 7.2 第一组 8.3 8.2 7.3 8.4 7.4 7.3 8.4 8 8 8.1 8.8 8 7.5 8.1 8.9 7.6 7.8 6.8 第二组 7.9 8.2 8 8 8.6 7.1 9.2 8.8 9
两样本进行t检验举例 口首选t检验,但要求每组资料服从正态分布, 方差齐性 因此首先考虑的对每组资料进行正态性检验 (o=0.05) H:资料服从正态分布H1:资料服从偏态分布 借助 Stata软件进行正态性检验 A组:资料正态性检验的P=0.5107 B组:资料正态性检验的P=0.9162 〉均不能香认两组資料分别近似正态分布
两样本进行t检验举例 首选t检验，但要求每组资料服从正态分布， 方差齐性。 因此首先考虑的对每组资料进行正态性检验 (=0.05) H0：资料服从正态分布 H1：资料服从偏态分布 ➢ 借助Stata软件进行正态性检验， A组：资料正态性检验的P=0.5107 B组：资料正态性检验的P=0.9162 ➢ 均不能否认两组资料分别近似正态分布