3.模型的识别 上述识别的定义是针对结构方程而言的。 模型中每个需要估计其参数的随机方程都存在识别问题。 如果一个模型中的所有随机方程都是可 以识别的，则认为该联立方程模型系统是可 以识别的。反过来，如果一个模型系统中存 在一个不可识别的随机方程，则认为该联立 方程模型系统是不可以识别的。 恒等方程由于不存在参数估计问题，所以也不存在 识别问题。但是，在判断随机方程的识别性问题时，应该 将恒等方程考虑在内
⒊模型的识别 如果一个模型中的所有随机方程都是可 以识别的，则认为该联立方程模型系统是可 以识别的。反过来，如果一个模型系统中存 在一个不可识别的随机方程，则认为该联立 方程模型系统是不可以识别的。 上述识别的定义是针对结构方程而言的。 模型中每个需要估计其参数的随机方程都存在识别问题。 恒等方程由于不存在参数估计问题，所以也不存在 识别问题。但是，在判断随机方程的识别性问题时，应该 将恒等方程考虑在内
4.恰好识别(Just Identification)与过度识别 (Overidentification) ”如果某一个随机方程具有一组参数估计量，称其 为恰好识别； 如果某一个随机方程具有多组参数估计量，称其 为过度识别
⒋恰好识别(Just Identification)与过度识别 (Overidentification) • 如果某一个随机方程具有一组参数估计量，称其 为恰好识别； • 如果某一个随机方程具有多组参数估计量，称其 为过度识别
二、从定必出发识别模型 1.例题1 C,=00+1Y,+41 I,=Bo+BY,++42 Y,=C+I 。1 第2与第3个方程的线性组合得到的新方程具有 与消费方程相同的统计形式，所以消费方程也 是不可识别的
⒈例题1 • 第2与第3个方程的线性组合得到的新方程具有 与消费方程相同的统计形式，所以消费方程也 是不可识别的。 = + = + + + = + + t t t t t t t t t Y C I I Y C Y 0 1 2 0 1 1 二、从定义出发识别模型
第1与第3个方程的线性组合得到的新方程具有 与投资方程相同的统计形式，所以投资方程也 是不可识别的。 ·于是，该模型系统不可识别。 参数关系体系由3个方程组成，剔除一个矛盾 方程，2个方程不能求得4个结构参数的确定值。 也证明消费方程与投资方程都是不可识别的
• 第1与第3个方程的线性组合得到的新方程具有 与投资方程相同的统计形式，所以投资方程也 是不可识别的。 • 于是，该模型系统不可识别。 • 参数关系体系由3个方程组成，剔除一个矛盾 方程，2个方程不能求得4个结构参数的确定值。 也证明消费方程与投资方程都是不可识别的
2.例题2 消费方程是可 因为任何方程的线性 以识别的 组合都不能构成与它 相同的统计形式 该模型系统 C,=0+0x,Y,+4 I,=A+BY,+BY1+4: 不可识别 Y=C,+I 投资方程仍然是 不可识别的识别 因为第1、第2与第3个方程的线性组合 的 (消去C)构成与它相同的统计形式
⒉例题2 C Y I Y Y Y C I t t t t t t t t t t = + + = + + + = + − 0 1 1 0 1 2 1 2 消费方程是可 以识别的 投资方程仍然是 不可识别的识别 的 因为任何方程的线性 组合都不能构成与它 相同的统计形式 因为第1、第2与第3个方程的线性组合 （消去C）构成与它相同的统计形式 该 模 型 系 统 仍 然 不 可 识 别