浙江大学：《初等模型》课程教学资源（PPT课件讲稿）马氏链模型

即 2 (n) 0 +bte 0 0

即                                                  −      − =           = − − 0 0 1 0 1 ( ) 0 0 0 2 1 2 1 0 2 1 1 2 1 1 1 c b a c b a x n n n n n n n n                            +             −      + + − − − 0 2 1 2 1 2 1 2 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 b c a b c b c n n n n ＝

所以有 2 0 父体—母体的基因型 AA aa Aa-Aa aa-aa 后 AA 1144 代 Aa 基 即在因 100 112 001 若在裂 M 植物结合 而是将具有相同基因型植物相结合,那么后代具有三种基 因型的概率如表所示

所以有            =        −      =        −      = − − − 0 2 1 2 1 2 1 2 1 1 0 1 0 0 1 0 n n n n n n n c b b c a b c 当 n→ 时， 0 2 1  →      n ，所以从（4.7）式得到 →1, → 0, → 0 n n n a b c 即在极限的情况下，培育的植物都 是AA型。 若在上述问题中，不选用基 因AA型的植物与每一植物结合， 而是将具有相同基因型植物相结合，那么后代具有三种基 因型的概率如 表所示。 4 1 2 1 4 1 aa 0 1/4 1 Aa 0 1/2 0 后 AA 1 1/4 0 代 基 因 型 Aa－Aa aa－aa AA－ AA 父体——母体的基因型

并且x()=M"x,其中 0 M的特征值为 M=0 2 11=1,22=1,x3 0 2 通过计算,可以解出与A1、4,相对应的两个线性无关的特 征向量e1和e2,及与相对应的特征内量e3 0 2 因此 101 0 P=00-2,P-1=1 0 0 2

并且 ( ) (0) x M x n n = ，其中                 = 1 4 1 0 0 2 1 0 0 4 1 1 M M的特征值为 2 1 1, 1, 1 = 2 = 3 = 通过计算，可以解出与 、 相对应的两个线性无关的特 征向量e1和e2，及与相对应的特征内 量e3： 1 2           = −           =           − = 1 2 1 , 1 0 0 , 1 0 1 e1 e2 e3 因此               − =           − = − − 0 2 1 0 1 1 1 0 2 1 1 , 1 1 1 0 0 2 1 0 1 1 P P