(2) 120-123.02 Z1= =-0.63 4.79 Φ(z)=Φ(-0.63)=0.2643 128-123.02 Z2= =1.04 Φ(z2)=1-D(-1.04)=0.8508 4.79 ①(z2)-Φ(a)=0.8508-0.2643=0.5865
（2）
(3) 查附表1，标准正态分布曲线下左侧面积为0.10所对应 的Z值为-1.28，所以80%的8岁男孩身高值集中在 X±1.28S区间内，即116.9cm-129.2cm
（3） 查附表1，标准正态分布曲线下左侧面积为0.10所对应 的Z值为-1.28，所以80%的8岁男孩身高值集中在 X 1.28S 区间内，即116.9cm~129.2cm
四、正态分布的应用 (一)制定医学参考值范围 参考值范围：指特定的“正常”人群的解剖、生理、生化、 免疫等各种数据的波动范围。 制定参考值范围的步骤： 1.选择足够数量的正常人作为调查对象。 2.样本含量足够大。 3.确定取单侧还是取双侧正常值范围。 4.选择适当的百分界限。 5.选择适当的方法
（一）制定医学参考值范围 ❖参考值范围：指特定的“正常”人群的解剖、生理、生化、 免疫等各种数据的波动范围。 ❖制定参考值范围的步骤： 1. 选择足够数量的正常人作为调查对象。 2. 样本含量足够大。 3. 确定取单侧还是取双侧正常值范围。 4. 选择适当的百分界限。 5. 选择适当的方法。 四、 正态分布的应用
$估计医学参考值范围的方法： 1.正态近似法：适用于正态分布或近似正态分布的资料。 2.百分位数法：适用于偏态分布资料。 过低异岸过高异常 制定 过低过高异常 正态分 位数法 单 侧 单 側 % 双侧 双侧 只有下限 只有上限 只有下限 只有上限 90 X±1.64S x-1.28S X+1.28S Ps~P9s P10 P90 95 X±1.96S -1.64S X+1.64S P2.5P9n.5 Ps P95 99 X±2.58S -2.33S X+2.33S Po.5-Poo.5 P Poo
❖估计医学参考值范围的方法： 1. 正态近似法：适用于正态分布或近似正态分布的资料。 2. 百分位数法：适用于偏态分布资料。 过低异常过高异常 过低异常过高异常
例4-12某地调查120名健康女性血红蛋白，直方图 显示，其分布近似于正态分布，得均数为117.4g/L, 标准差为10.2gL，试估计该地正常女性血红蛋白的 95%医学参考值范围。 分析：正常人的血红蛋白过高过低均为异常，要制 定双侧正常值范围。 ±1.96S=117.4±1.96×10.2=97.41~137.39 该指标的95%医学参考值范围为97.41~137.39g/L）
例4-12 某地调查120名健康女性血红蛋白，直方图 显示，其分布近似于正态分布，得均数为117.4g/L， 标准差为10.2g/L ，试估计该地正常女性血红蛋白的 95%医学参考值范围。 分析：正常人的血红蛋白过高过低均为异常，要制 定双侧正常值范围。 该指标的95%医学参考值范围为