第十章基于秩次的非参数检验 姿徽医科大学流行病与卫生统计学系 潘发明 famingpan@ahmu.edu.cn
第十章 基于秩次的非参数检验 安徽医科大学流行病与卫生统计学系 潘发明 famingpan@ahmu.edu.cn
◆ 参数统计(parametric statistics):以样本来自已 知分布（如正态分布)总体为假设基础，对未知 总体参数进行估计或检验的方法，如t检验、Z 检验和方差分析等； ◆非参数统计(nonparametric statistics):总体分布 不易确定，或分布呈明显偏态、方差不齐又无适 当的变量转换方法以满足参数统计条件。 非参数统计比较分布而不是比较参数。 2
2 参数统计(parametric statistics)：以样本来自已 知分布（如正态分布）总体为假设基础，对未知 总体参数进行估计或检验的方法，如t 检验、Z 检验和方差分析等； 非参数统计(nonparametric statistics)：总体分布 不易确定，或分布呈明显偏态、方差不齐又无适 当的变量转换方法以满足参数统计条件。 非参数统计比较分布而不是比较参数
非参数统计的优点与缺点 优点： ①适用范围广，不受总体分布的限制（但是不是等同于任何分 布)氵 ②对数据的要求不严，如某些指标难以准确测定，只 能以严重程度、优劣等级、先后次序等表示的资料 也可应用； ③方法简便，易于理解和掌握； ④具有较好的稳健性。 缺点： 如果对符合参数检验的资料应用非参数检验，因不能充分利用 资料提供的信息，会使检验效能低于参数检验；若要使检验效 能相同往往需要更大的样本含量。 3
3 非参数统计的优点与缺点 优点： ①适用范围广，不受总体分布的限制（但是不是等同于任何分 布）； ②对数据的要求不严，如某些指标难以准确测定，只 能以严重程度、优劣等级、先后次序等表示的资料 也可应用； ③方法简便，易于理解和掌握； ④具有较好的稳健性。 缺点： 如果对符合参数检验的资料应用非参数检验，因不能充分利用 资料提供的信息，会使检验效能低于参数检验；若要使检验效 能相同往往需要更大的样本含量
秩次、秩和及相持的概念 秩次(rank),秩统计量 是指全部观察值按某种顺序排列的位序 秩和(rank sum) 同组秩次之和 相持(tie) 某两个或某几个数值相同，应该编制相同的秩次，但在不同组之间应 该取平均秩次。相持是指具有相同秩次的个数。 4
4 秩次、秩和及相持的概念 • 秩次(rank)，秩统计量 是指全部观察值按某种顺序排列的位序 • 秩和(rank sum) 同组秩次之和 • 相持（tie） 某两个或某几个数值相同，应该编制相同的秩次，但在不同组之间应 该取平均秩次。相持是指具有相同秩次的个数
非参数检验的应用领域 1、分布型未知 2、能以严重程度、优劣等级、效果大小和名 次先后等等级资料。 3、分布极度偏态。 4、本组内个别变量值偏离过大，远离本组其它变量值。 5、方差不齐时。 6、筛选或只需获得初步结果。 5
5 非参数检验的应用领域 1、分布型未知 2、能以严重程度、优劣等级、效果大小和名 次先后等等级资料。 3、分布极度偏态。 4、本组内个别变量值偏离过大，远离本组其它变量值。 5、方差不齐时。 6、筛选或只需获得初步结果