第五章统计量及其分布 第11页 例5.1.3啤酒厂生产的瓶装啤酒规定净含量为640 克。由于随机性，事实上不可能使得所有的啤酒 净含量均为640克。现从某厂生产的啤酒中随机 抽取10瓶测定其净含量，得到如下结果： 641,635,640,637,642,638,645,643,639,640 这是一个容量为10的样本的观测值 对应的总体为该厂生产的瓶装啤酒的净含量。 这样的样本称为完全样本。 6 April 2025 华东师范大学
第五章 统计量及其分布 6 April 2025 华东师范大学 第11页 例5.1.3 啤酒厂生产的瓶装啤酒规定净含量为640 克。由于随机性，事实上不可能使得所有的啤酒 净含量均为640克。现从某厂生产的啤酒中随机 抽取10瓶测定其净含量，得到如下结果： 641, 635, 640, 637, 642, 638, 645, 643, 639, 640 这是一个容量为10的样本的观测值， 对应的总体为该厂生产的瓶装啤酒的净含量。 这样的样本称为完全样本
第五章统计量及其分布 第12页 例5.1.4考察某厂生产的某种电子元件的 寿命，选了100只进行寿命试验，得到 如下数据： 6 April 2025 华东师范大学
第五章 统计量及其分布 6 April 2025 华东师范大学 第12页 例5.1.4 考察某厂生产的某种电子元件的 寿命，选了100只进行寿命试验，得到 如下数据：
第五章统计量及其分布 第13页 表5.1.2100只元件的寿命数据 寿命范围 元件数 寿命范围 元件数 寿命范围 元件数 (024] 4 (192216 6 (3844081 4 (24481 8 (216240j 3 (4084321 4 (4872] 6 (240264] 3 (432456] 1 (72961 5 (264288 5 (456480] 2 (96120] 3 (288312 5 (480504] 2 (120144] 4 (3123361 3 (504528 3 (144168] (336360] 5 (5285521 (1681921 (3601841 >552 13 表5.1.2中的样本观测值没有具体的数值 只有一个范围，这样的样本称为分组样本。 6 April 2025 华东师范大学
第五章 统计量及其分布 6 April 2025 华东师范大学 第13页 表5.1.2 100只元件的寿命数据 表5.1.2中的样本观测值没有具体的数值， 只有一个范围，这样的样本称为分组样本。 寿命范围 元件数 寿命范围 元件数 寿命范围 元件数 ( 0 24] 4 (192 216] 6 (384 408] 4 (24 48] 8 (216 240] 3 (408 432] 4 (48 72] 6 (240 264] 3 (432 456] 1 (72 96] 5 (264 288] 5 (456 480] 2 (96 120] 3 (288 312] 5 (480 504] 2 (120 144] 4 (312 336] 3 (504 528] 3 (144 168] 5 (336 360] 5 (528 552] 1 (168 192] 4 (360 184] 1 >552 13
第五章统计量及其分布 第14页 样本的要求：简单随机样本 要使得推断可靠，对样本就有要求，使样本能很 好地代表总体。通常有如下两个要求： >随机性：总体中每一个个体都有同等机会 被选入样本-一x,与总体X有相同的分布。 >独立性：样本中每一样品的取值不影响其 它样品的取值-一x1,x2,.,xn相互独立。 6 April 2025 华东师范大学
第五章 统计量及其分布 6 April 2025 华东师范大学 第14页 ➢ 独立性: 样本中每一样品的取值不影响其 它样品的取值 - x1 , x2 , ., xn 相互独立。 要使得推断可靠，对样本就有要求，使样本能很 好地代表总体。通常有如下两个要求： ➢ 随机性: 总体中每一个个体都有同等机会 被选入样本 - xi与总体X有相同的分布。 样本的要求：简单随机样本
第五章统计量及其分布 第15页 用简单随机抽样方法得到的样本称为 简单随机样本，也简称样本。 于是，样本x1,X2,xn可以看成是 独立同分布(iid)的随机变量， 其共同分布即为总体分布。 设总体X具有分布函数Fx), x1,x2,xn为取自该总体的容量为n的样本， 则样本联合分布函数为 F(xx)=ΠF(x 6 April 2025 华东师范大学
第五章 统计量及其分布 6 April 2025 华东师范大学 第15页 设总体X具有分布函数F(x), x1 , x2 , ., xn 为取自该总体的容量为n的样本， 则样本联合分布函数为 用简单随机抽样方法得到的样本称为 简单随机样本，也简称样本。 于是，样本 x1 , x2 , ., xn 可以看成是 独立同分布( iid ) 的随机变量， 其共同分布即为总体分布。 1 1 ( ,., ) ( ). n n i i F x x F x = =