第四章平稳时间序列棋型的建立 但PACF也有拖尾的可能，现在我们考察ACF 是否有截尾的可能，若其一步截尾，将有 Fart 0.03514 j= 2se°k=0.375 所以也可认为ACF一步截尾 可能模型有：MA(I):ACF一步截尾、PACF拖尾
26 第四章 平稳时间序列模型的建立 但PACF也有拖尾的可能，现在我们考察ACF 是否有截尾的可能，若其一步截尾，将有 所以也可认为ACF一步截尾 可能模型有：MA(1)：ACF一步截尾、PACF拖尾
第四章平稳时间序列棋型的建立 可能模型有： ARI):ACF拖尾、PACF一步截尾 MA(I):ACF一步截尾、PACF拖尾 由前两点，所以可能模型还有： ARMA(1,1)-ACF拖尾、PACF拖尾 究竟哪一个模型是最适合的，我们在后面章节结合 所学新内容将做进一步讲解
27 第四章 平稳时间序列模型的建立 由前两点，所以可能模型还有： ARMA(1,1)-ACF拖尾、PACF拖尾 可能模型 有： AR(1)：ACF拖尾、PACF一步截尾 MA(1)：ACF一步截尾、PACF拖尾 究竟哪一个模型是最适合的，我们在后面章节结合 所学新内容将做进一步讲解
第四章平稳时间序列棋型的建立 第一节内容简单回顾 1.对模型识别问题的认识 2.B-J方法模型识别的依据 3.零均值的显著性检验及处理 4.ACF和PACF的拖尾截尾性判断 自相关函数q步截尾， ，N 当k>q时，有 +2r8 j=1 偏自相关函数p步截尾， 当k>p时，有 ~N0, 8
28 第四章 平稳时间序列模型的建立 第一节内容简单回顾 1. 对模型识别问题的认识 2. B-J方法模型识别的依据 3. 零均值的显著性检验及处理 4. ACF和PACF的拖尾截尾性判断 自相关函数q步截尾， 当k>q时，有 偏自相关函数p步截尾， 当k>p时，有
第四章平稳时间序列模型的建立 第二节 模型定阶 合 一、自相关和偏自相关函数定阶法 二、残差方差图定阶法 三、F检验定阶法 四、最佳准则函数定阶法(AIC、BIC准测)
29 第四章 平稳时间序列模型的建立 第二节 模型定阶 一、自相关和偏自相关函数定阶法 二、残差方差图定阶法 三、 F检验定阶法 四、 最佳准则函数定阶法(AIC、BIC准则)
第四章平稳时间序列棋型的建立 自相关和偏自相关函数定阶法 ARp)模型 MA(q)模型 ARMA模型 p k 拖尾 q步截尾 拖尾 φkk p步截尾 拖尾 拖尾 对AR和MA较实用，但也只能得到阶数的粗略估计
30 第四章 平稳时间序列模型的建立 一、 自相关和偏自相关函数定阶法 对AR和MA较实用，但也只能得到阶数的粗略估计