0.70 可序列模型的建立 年一一一一一一一一一一一一 0.60 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10 0.00 -00o .n 0 -0.10 -0.20 ACFI 0.78 0.65 0.52 2 =0.1265 0.39 V250 0.26 0.13 0.00 00-000 AR(2) -0.13 -0.26 PACF1
21 第四章 平稳时间序列模型的建立 AR(2)
第四章平稳时间序列棋型的建立 例2：对分馏车间日产量数据（共61个数据，用54个 数据建模，其余数据用于预测检验) (1)做数据图； (2)计算样本自相关函数和样本偏自相关函数； (3)判断是否零均值； (4)如果是非零均值，进行零均值化； (5)判断样本自相关函数和样本偏自相关函数的拖 尾截尾性； (6)根据eacf和epacf的截尾拖尾性初步识别可能的 模型
22 第四章 平稳时间序列模型的建立 例2：对分馏车间日产量数据（共61个数据，用54个 数据建模，其余数据用于预测检验） （1）做数据图； （2）计算样本自相关函数和样本偏自相关函数； （3）判断是否零均值； （4）如果是非零均值，进行零均值化； （5）判断样本自相关函数和样本偏自相关函数的拖 尾截尾性； （6）根据eacf和epacf的截尾拖尾性初步识别可能的 模型
第四章平稳财间序到模型的建立 做数据图，根据样本数据图判断序列大致平稳， 非零均值，为了进一步判断非零均值，根据样本 自相关函数去计算Var() ￥ ar x 2a r i 0.13 k=1 2倍标准差为0.73，所以该序列为非零均值
23 第四章 平稳时间序列模型的建立 做数据图，根据样本数据图判断序列大致平稳， 非零均值，为了进一步判断非零均值，根据样本 自相关函数去计算 2倍标准差为0.73，所以该序列为非零均值
第四章平稳时间序列棋型的建立 0.80 ACF1 0.70 0.60 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10 0.00 -0.10 a口001o-01000 -0.20
24 第四章 平稳时间序列模型的建立
第四章平稳时间序列棋型的建立 0.81 PACF1 0.68 0.54 0.41 2 0.2722 0.27 N 0.14 0.00 *-o -0.14 0.27 所以可判断PACF一步截尾 可能模型有：AR(1):ACF拖尾、PACF一步截尾
25 第四章 平稳时间序列模型的建立 所以可判断PACF一步截尾 可能模型有：AR(1)：ACF拖尾、PACF一步截尾