KLaooy fMoayiveDerme of Ch (5)样品保差 (6)测量定义不完善 (7)引用数据 李 华制 数理统计在化学中的应用
李 振 华 制 数理统计在化学中的应用 造 (5)样品误差 (6)测量定义不完善 (7)引用数据
Ke Ly of Moeive冰，Deprtr恤fhy立 $6.2.2测量误差的分类 (1)随机误差(random error) 随机误差是由于测量过程中的随机因素 所造成的，是一种不可预测的误差 性质： 正态分布 对称性 单峰性 有界性 抵偿性 原因： 传置误差 环境误差、 使用误差 处理： 充计分析、 计算处玛 减小 然误差算术平均值趋于0 当测量次数足够多时，偶 绝对值相等的正负误差现的次数相等 绝对值小的误差比绝对大的误差出现的次数多 随机误差绝对值不会超过一定程度 振华制 数理统计在化学中的应用
李 振 华 制 数理统计在化学中的应用 造 $6.2.2 测量误差的分类 (1)随机误差( random error ) 随机误差是由于测量过程中的随机因素 所造成的，是一种不可预测的误差 性质： 正态分布 原因：装置误差、环境误差、使用误差 处理：统计分析、计算处理→ 减小 对称性 单峰性 有界性 抵偿性 绝对值相等的正负误差出现的次数相等 绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的次数多 随机误差绝对值不会超过一定程度 当 测 量 次 数 足 够 多 时 ， 偶 然 误 差 算 术 平 均 值 趋 于 0
Laooy ofMooive冰，Deprtr恤fhy立 随机误差 测量猪果与在重复性实验条件下，对同一被测量进 行无限多次测量所得结果的平怕值之差即是随机误 差： 随机误差=y-y 一般而言，引起随机保差的因素是不能加以控制的 ， 它们的变化时大时小、时正时负，因此是无法加 以修正的。它们是一种不可预测的、随机的差值， 可以把它们看成是测量过程中的“随机噪声”。 李振华制 数理统计在化学中的应用
李 振 华 制 数理统计在化学中的应用 造 随机误差 测量结果与在重复性实验条件下，对同一被测量进 行无限多次测量所得结果的平均值之差即是随机误 差： 一般而言，引起随机误差的因素是不能加以控制的 ，它们的变化时大时小、时正时负，因此是无法加 以修正的。它们是一种不可预测的、随机的差值， 可以把它们看成是测量过程中的“随机噪声” 。 =y y 随机误差
ihangtaiKeyLhortnrydfMolealrCasandhnoratreMter冰，epat血etofCheuity 随机误差的减小方法 对子随机侯差来说，在了解了样本的特性和差异 性的基础上，可以根据统计的原理采取以下一些 措施： 1.调整样本的大小 2.正确地进行抽样 3.进行良好的实验设计 4.进行假设检验和区间估计。 振华制 数理统计在化学中的应用
李 振 华 制 数理统计在化学中的应用 造 随机误差的减小方法 对于随机误差来说，在了解了样本的特性和差异 性的基础上，可以根据统计的原理采取以下一些 措施： 1. 调整样本的大小 2. 正确地进行抽样 3. 进行良好的实验设计 4. 进行假设检验和区间估计
Keyof Moeviveepmenof 2) 系统差(system error 系统误差则常是由于测量系统的不理想性而产生的， 常常是某些可以测量的数应所引起的猪果。 性质：可测量的致应引起，可以用于修正和预测 原因：原理误差、方法误差、环境误差、装置误差、 使用误差 处理：理论分析、实验验证→修正 系统误差。-y》 李 华制 数理统计在化学中的应用
李 振 华 制 数理统计在化学中的应用 造 (2) 系统误差( system error ) ： 系统误差则常是由于测量系统的不理想性而产生的， 常常是某些可以测量的效应所引起的结果。 性质：可测量的效应引起，可以用于修正和预测 原因：原理误差、方法误差、环境误差、装置误差、 使用误差 处理：理论分析、实验验证→ 修正 = i y y 系统误差