多组独立样本资料的平均水平 比较的统计分析策略 口多组独立样本资料的平均水平比较的最常用统计分 析方法是方差分析( Analysis of variance, ANOVA)和多组秩和检验( Kruskal Wallis test, 亦称 H test) 口方差分析的统计检验的效能( Power)最高,但要 求每组资料近似服从正态分布,方差齐性和资料独 口多组秩和检验仅要求资料独立。 口一般而言,在满足方差分析条件下,尽可能用方差 分析,不能满足方差分析的条件下,则用多组秩和 检验
6 多组独立样本资料的平均水平 比较的统计分析策略 多组独立样本资料的平均水平比较的最常用统计分 析方法是方差分析(Analysis of Variance， ANOVA)和多组秩和检验（Kruskal Wallis test， 亦称H test） 方差分析的统计检验的效能（Power）最高，但要 求每组资料近似服从正态分布，方差齐性和资料独 立。 多组秩和检验仅要求资料独立。 一般而言，在满足方差分析条件下，尽可能用方差 分析，不能满足方差分析的条件下，则用多组秩和 检验
方差分析的基本思想:变异分解 口总变异=组间变异+组内变异 随机误差E(组內变异) 变异来 源处理因素的作用(组间变异)
7 方差分析的基本思想：变异分解 总变异＝组间变异+组内变异 随机误差E（组内变异） 变 异 来 源 处理因素的作用（组间变异）
变异分解 SS组间 ∑n(-x)2 组内三∠
8 − 2 SS (x x) 总 ＝ i j 2 = ( − ) i i i ss组间 n x x = − = − i i i i i i ss x x n s 2 2 组内 ( ) ( 1) 变异分解