第一节 方差分析的基本概念 第二节 完全随机设计资料的方差分析 第三节 随机区组设计资料的方差分析 第四节 多个样本均数间的两两比较 第五节 方差分析的前提条件和变量变换

第一节 χ2分布和χ2检验的步骤 第二节 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验 第三节 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验 第四节 配对设计下两组频数分布的χ2检验 第五节 χ2检验要注意的问题 第六节 四格表的确切概率法

第一节 线性相关 一、直线相关的概念及其统计描述 二、相关系数的假设检验 三、相关系数的适用条件 四、直线相关系数的意义 五、线性相关应用中应注意的问题 第二节 秩相关 一、秩相关的概念及其描述 二、秩相关系数的统计推断 第三节 分类变量的关联性分析 一、交叉分类2＊2表的关联性分析 二、2＊2配对资料的关联性分析 三、R＊C分类资料的关联性

第一节 配对设计和单样本资料的符号秩和检验 第二节 完全随机设计两独立样本秩和检验 第二节 完全随机设计两组独立样本秩和检验 第三节 完全随机设计多组独立样本秩和检验 第四节 随机区组设计资料的秩和检验 第五节 多个样本两两比较秩和检验

第一节 简单直线回归 一、直线回归的概念及其统计描述 二、回归模型的前提假设 三、回归参数的估计 四、回归系数的统计推断 第二节 线性回归的应用 一 、总体回归线的95%置信带 二、个体Y值的容许区间

第一节 实验设计的基本要素 第二节 实验设计的基本原则 第三节 常用的实验设计方案 第四节 样本含量的估计

第一节 调查研究概况 第二节 调查设计 第三节 常用的抽样方法 第四节 调查质量控制

第一节 多元线性回归的概念与统计描述 第二节 多重线性回归的假设检验 第三节 复相关系数与偏相关系数 第四节 自变量筛选

《卫生统计学》课程教学实习指导（共十二个实习指导）

第一章 绪论 第二章 定量资料的统计描述 第三章 定性资料的统计描述 第三章 定性变量的统计描述 第四章 常用概率分布 第五章 参数估计基础 第六章 假设检验基础 第七章 方差分析 第八章 方差分析-Analysis of variance(ANOVA) 第九章 非参数检验 第十章 两变量关联性分析 第十一章 简单线性回归 第十二章 多重线性回归与相关 第十三章 医学研究的统计学设计 第十四章 实验设计 第十五章 调查设计