《材料科学》课程教学资源（参考文献）Machine learning for molecular and materials science
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《机器学习》课程教学资源（讲稿）主题模型与层次主题模型（Topic Model and Hierarchical Topic Model）
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《机器学习》课程教学资源（讲稿）对（文本）聚类中一些问题的讨论（Thinking in Clustering）
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《机器学习》课程教学资源（讲稿）基于上下文的服务推荐 Context-Aware Service Recommendation
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Natural Language Processing Language Understanding, Language Modeling and Language Generation Topic Modeling Basic Topic Modeling Hierarchical Topic Modeling Neural Text Generation Ali Xiaomi Supplement & Reference
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推荐系统（Recommender System） 背景、示例与应用 推荐系统要素 常用推荐方法 基于协同过滤的推荐方法 基于内容的推荐方法 基于标签的推荐方法 基于网络的推荐方法 基于上下文的推荐方法 推荐方法测试
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《机器学习》课程教学资源（讲稿）The Structure of an Academic Paper in CS（for Starters）
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《机器学习》课程教学资源（讲稿）Academic Paper Writing for Starters
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应用与背景 语言模型 主题模型-隐语义分析与矩阵分解 Latent Semantic Indexing (LSA), SVD and MF 主题模型-概率隐语义分析 Probabilistic Latent Semantic Indexing (pLSA) 多项式分布、狄利克雷分布与共轭 Conjugate Prior, Dirichlet Distribution and Conjugate 主题模型-隐狄利克雷分布 Latent Dirichlet Allocation (LDA)
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