§3 广义极小残差法 §2 共轭梯度法 §1 基本迭代法

中国矿业大学：《数值分析》课程教学课件（讲稿，研究生）第三章 函数插值

§1 幂法与反幂法 §2 对称Jacobi迭代法 §3 QR迭代法

§1 函数的最佳逼近 §2 离散数据的最佳逼近 §3 Fourier逼近

§1 数值积分的基本概念 §2 插值型求积公式 §3 复化积分法 §4 自适应积分法 §5 Gauss型求积公式 §6 三次样条积分法

§3 灵敏度分析 §2 正交三角分解法 §1 三角分解法

§1 Euler方法 §2 Runge-Kutta法 §3 单步法的绝对稳定性 §4 线性多步法 §5 一阶方程组与高阶方程的初值问题

§1 二分法 §2 不动点迭代法 §3 Newton迭代法 §4 非线性方程组的求解方法

§1 课程研究的内容和构造算法的主要途径 §2 误差 §3 有效算法要具备的条件 §4 灵敏度分析 §5 向量范数与矩阵范数

中国矿业大学：《高等数学》课程教学质量标准 Advanced Mathematics