一、蒙特卡罗方法应用软件的特点 二、常用的通用蒙特卡罗程序简介 三、MCNP程序输入的描述

一、蒙特卡罗方法的基本思想 二、蒙特卡罗方法的收敛性,误差 三、蒙特卡罗方法的特点 四、蒙特卡罗方法的主要应用范围

1.复级数的基本性质 2.幂级数 3.解析函数的泰勒展式 4.解析函数零点的孤立性和唯一性

一个正态总体 (1)关于μ的检验 拒绝域的推导

假设检验是指施加于一个或多个总体的 概率分布或参数的假设.所作的假设可以是 正确的,也可以是错误的 为判断所作的假设是否正确,从总体中 抽取样本,根据样本的取值,按一定的原则 进行检验,然后,作出接受或拒绝所作假设 的决定

不同样本算得的μ的估计值不同, 因此除了给出μ的点估计外还希望根据 所给的样本确定一个随机区间,使其包含 参数真值的概率达到指定的要求

对于同一个未知参数不同的方法得到 的估计量可能不同,于是提出问题 应该选用哪一种估计量?

什么是参数估计? 参数是刻画总体某方面概率特性的数量 当此数量未知时,从总体抽出一个样本, 用某种方法对这个未知参数进行估计就 是参数估计

确定统计量的分布 是数理统计的基本 问题之一 正态总体是最常见的总体,本节介绍 的几个抽样分布均对正态总体而言

对随机现象进行观测、试验, 理统计的分类