本节借用一个例子，简单介绍用 Matlab 软件分析和计算非线性回归问题

1．模型假设 （1）病人的三项指标年龄、病情严重程度、忧虑程度作为回归模型的自变量； （2）病人对医院服务工作的满意程度作为回归模型的因变量；

1．问题提出 某种医用薄膜允许某一种物质的分子穿透它。为 了测试穿透能力，现用面积为 S 的医用薄膜将一个容 器分割，两边分别装满包含该物质的浓度不同的溶液， 这样，该物质的分子就会从高浓度溶液穿过医用薄膜 向低浓度溶液扩散。通过单位面积薄膜的分子扩散速 度与两边溶液的浓度之差成正比，比例系数 K 表征了 该物质分子穿透该医用薄膜的能力，称为渗透率。定 时测量某一边的浓度

1．用 n 次多项式作最小二乘拟合

组合投资问题：总金额 1000 万美圆的资金，用于投资四种债券

全球飞机制造业的两大巨头： 波音（美国）； 空中客车（欧洲：法、德、英等）。 看书 P7

一个中小规模的海港，专门为货船卸载货物。已 知：任何时刻最多只允许一艘船进入海港卸栽货物； 船只仅为了卸栽货物而停靠该海港；相邻两艘船到达 港口的间隔时间范围是[15,145](单位：min), 并且是随 机的；每艘船需要的卸栽时间范围是[45,90](单位： min)，也是随机的。提出如下问题：

读书 P119-----P122 之“流程框图” 关于下面主程序（syp123）的说明： g 是 100 个数，服从“15 到 145 的均匀分布”，代表 100 个船到来的间隔时间；

通过本课程的学习，学生初步学会用Matlab软件做数值计算、解优化模型、解图论问题；初步理解并上机操练下列数值计算方法：方程求解、迭代法、微分方程求解、插值法、曲线拟合、回归分析、计算机模拟、线性规划与非线性规划、图论中的最小生成树和最短路径；初步学会用数学建模的方法解决一些实际问题

用计算机模拟法解题时，通常需要用机器模拟产生服从题给概率分布的随机 数。如：顾客对车的需求量是 x 辆/天，x 是从 0 至 99 的均匀分布随机数，可用 Matlab 语句 x=fix(rand(1,1)*100)来产生