第一节蒙特卡罗法一、基本思想与一般过程u.o蒙特卡罗方法的误差为：SVNuoαN:-对于给定的误差，N值应取为.2s16=(2g(4)-G,)2在实际计算中，我们可用‘Ai=l来代替。返回
第一节 蒙特卡罗法 一、基本思想与一般过程 蒙特卡罗方法的误差为： 对于给定的误差 ，N值应取为： 在实际计算中，我们可用 来代替 。 返回 u N s = 2 2 2 u N s = 2 1/ 2 1 1 ˆ ˆ ( ( ) ) N i N i g x G N = = −
第二节随机变量的模拟一、离散随机变量的模拟设是一个分布已知的离散随机变量，X的可能取值为x,x2,,x，对应的概率为P,P2，.….，Pn。用分布列表表达出来，即：X=xiXi' X2' ... Xn（X=x;)P:=P...Pi, P2, ..., P.n其中ZP =1i=l
第二节 随机变量的模拟 一、离散随机变量的模拟 设X是一个分布已知的离散随机变量，X 的可能取值为 ，对应的概率为Pl， P2，.，Pn。用分布列表表达出来，即： X＝xi. x1，x2，.，xn Pi =P（X=xi）.P1，P2，.，Pn 其中 1 2 , , , n x x x = = n i Pi 1 1
第二节随机变量的模拟一、离散随机变量的模拟将区间[0，1]分成几个小区间：I,=[0，P,]，I2=[Pi, P,+P2],..., Ik=[P,+... +Pk-', Pi+...+Pk-+Pi]，...，In=[P,+...+Pn-1，1]。然后,在随机数表中任取一个2位随机数，将此2位随机数除以100，即得（0，1）区间内的一个具有2位小数的随机数r。若r属于小区间I，我们就把I对应的变量值取作为模拟值
第二节 随机变量的模拟 一、离散随机变量的模拟 将区间[0，1]分成几个小区间：I 1 ＝[0，P1 ]，I 2 ＝[P1，P1＋P2 ]，.，I k ＝[P1＋.＋Pk-1，P1＋. ＋Pk-1＋Pk ]，.，I n ＝[P1＋.＋Pn-1，1]。然后， 在随机数表中任取一个2位随机数，将此2位随机 数除以100，即得（0，1）区间内的一个具有2位 小数的随机数r。若r属于小区间I k，我们就把I k对 应的变量值取作为模拟值