实例1“抛硬币”试验，观察正、反两面情 况. 0,当e=正面， x=Xe)={1,当e=反面. 随机变量X服从(0一1)分布， 其分布律为
实例1 “抛硬币”试验,观察正、反两面情 况. 随机变量 X 服从 (0—1) 分布. 1, X X(e) 0, 当e 正面, 当e 反面. X k p 0 1 2 1 2 1 其分布律为
实例2 200件产品中，有190件合格品，10件不合格 品，现从中随机抽取一件，若规定 1,取得不合格品， X= 0,取得合格品 0 1 190 10 200 200 则随机变量X服从(0一1)分布
实例2 200件产品中,有190件合格品,10件不合格 品,现从中随机抽取一件, 若规定 0, 1, X 取得不合格品, 取得合格品. 则随机变量 X 服从(0 —1)分布. X k p 0 1 200 190 200 10
说明 1、两点分布是最简单的一种分布，任何一个只有 两种可能结果的随机现象，比如新生婴儿是男还是 女、明天是否下雨、种籽是否发芽等，都属于两点 分布. 2、0-1分布的分布背景 伯努利试验 试验E只有两个可能结果： AA
1、两点分布是最简单的一种分布,任何一个只有 两种可能结果的随机现象, 比如新生婴儿是男还是 女、明天是否下雨、种籽是否发芽等, 都属于两点 分布. 说明 试验E 只有两个可能结果： A, A 2、0-1分布的分布背景 伯努利试验
2.二项分布 (1)重复独立试验 将试验E重复进行n次，若各次试验的 结果互不影响，即每次试验结果出现的概 率都不依赖于其它各次试验的结果，则称 这n次试验是相互独立的. 称为n次重复独立试验
将试验 E 重复进行 n 次, 若各次试验的 结果互不影响 , 即每次试验结果出现的概 率都不依赖于其它各次试验的结果, 则称 这 n 次试验是相互独立的. 称为 n 次重复独立试验. (1) 重复独立试验 2.二项分布
(2)n重伯努利试验 设P(A)=p(0<p<1),此时P(A)=1-p, 将E独立地重复地进行次，则称这一串重 复的独立试验为重伯努利试验. 实例1抛一枚硬币观察得到正面或反面.若将硬 币抛n次，就是n重伯努利试验. 实例2抛一颗骰子n次，观察是否“出现6点”， 就是n重伯努利试验
(2) n 重伯努利试验 设 P(A) p (0 p 1),此时P(A) 1 p. . , n 重伯努利试验 E n 复的独立试验为 将 独立地重复地进行 次 则称这一串重 实例1 抛一枚硬币观察得到正面或反面. 若将硬 币抛 n 次,就是n重伯努利试验. 实例2 抛一颗骰子n次,观察是否 “出现 6 点” , 就是 n重伯努利试验