零相关 3).零相关：无论 X增加还是减少，Y r≈0 r≈0 不受其影响，反之 X也不受Y的影响。 r≈0 r≈0
3）. 零相关： 无论 X增加还是减少，Y 不受其影响，反之， X也不受Y的影响
2、相关系数 它又称为积差相关系数，以符号r来表 示相关系数： 它是说明两变量间相关关系的密切程度 和相关方向。 X和Y的协方差 相关系数= √（区的方差Y的方差
2、相关系数 它又称为积差相关系数，以符号r 来表 示相关系数。 它是说明两变量间相关关系的密切程度 和相关方向。 ( 的方差)( 的方差) 和 的协方差 相关系数＝ X Y X Y
现在我们来解释协方差(covariance) 的含义。当样本值为(x1y1),（X2y2)· (xyn)时，x和Y的样本均数分别为和 Σ-) Σ6-列 X的样本方差= y的样本方差 n-1 n-1 ∑(-x0-) X和Y的样本协方差 n-1 ∑(x-y-)
现在我们来解释协方差（covariance) 的含义。当样本值为（x1 ,y1 ), （x2 ,y2 ),… （xn ,yn )时，x和Y的样本均数分别为 ( ) 1 X − − = n x x n 的样本方差 i x和y ( ) 1 y − − = n y y n 的样本方差 i ( )( ) 1 X Y − − − = n x x y y n 和 的样本协方差 i
例11一2 计算例11一1中凝血酶浓度与凝血时间 之间的样本相关系数 由原始出立x=14,7∑x=1481=15 ∑=24∑7=36∑x=2167 216.7-14.7X224 15 481-4.7755368-24735 -2.82 =-0.926 √0.404V22.933
二、 相关系数的假设检验 是样本相关系数，它是总体相关系 数的估计值。要判断X、Y间是否有相关 关系，就要检验是否来自总体相关系数p 为零的总体 对相关系数的假设检验方法有两种： 1、查表法 2、采用t检验 检验统计量为： ,V=n-2 n-2
二、相关系数的假设检验 r是样本相关系数，它是总体相关系 数 的估计值。要判断X、Y间是否 有相关 关系，就要检验r是否来自总体相关系数 为零的总体。 对相关系数的假设检验方法有两种: 1、查表法 2、采用t检验 检验统计量为：