4,病例的数量即样本大小要适宜 研究对象（受试者）的选择要服从于研究目的，必须 按设计规定的条件严格进行选取，因为科研资料来自研究 对象。 研究工作中的研究对象称为样本(sample),它是 总体(population)的代表，需从样本的研究结果推论总 体。 每项研究课题都应规定有足够的样本数，例数过少无 代表性，而样本数过大则对试验条件难以严格控制，易产 生误差。故应根据不同的课题内容，合理设计总体的条件 和样本例数。P3 一般来说，计量资料的样本可以小些，如果设计均衡， 误差控制得较好，可以小于30例。计数资料样本要大些， 即使误差控制严格，设计均衡，也需30~100例左右。道
4, 病例的数量即样本大小要适宜 研究对象（受试者）的选择要服从于研究目的，必须 按设计规定的条件严格进行选取，因为科研资料来自研究 对象。 一般来说，计量资料的样本可以小些，如果设计均衡， 误差控制得较好，可以小于30例。计数资料样本要大些， 即使误差控制严格，设计均衡，也需30~100例左右。细节 研究工作中的研究对象称为样本（sample），它是 总体（population）的代表，需从样本的研究结果推论总 体。 每项研究课题都应规定有足够的样本数，例数过少无 代表性，而样本数过大则对试验条件难以严格控制，易产 生误差。故应根据不同的课题内容，合理设计总体的条件 和样本例数。P3
任何研究都必须首先确定观察单位(observed unit) 亦称个体(individual),它是研究中最基本的单位，它可 以是一个人、一个家庭、一个样品等。 总体（population),是根据研究目的确定的具有相 同性质的个体所构成的全体，更确切地说，是具有相同性 质的所有个体某种变量的集合。 总体可以分为有限总体和无限总体（设想的或者抽象 的)。如研究某护理学院护生的心理健康状况，该护理学 院所有的护生构成的是一个有限总体，即包含的个体数目 是有限的。 包含的个体数目是无限的称为无限总体，如研究高血 压病人的自我护理能力，组成该总体的个体为所有高血压 病患者，并无时间和空间的限制，因而是无限的
任何研究都必须首先确定观察单位（observed unit）， 亦称个体（individual），它是研究中最基本的单位，它可 以是一个人、一个家庭、一个样品等。 总体（population），是根据研究目的确定的具有相 同性质的个体所构成的全体，更确切地说，是具有相同性 质的所有个体某种变量的集合。 总体可以分为有限总体和无限总体（设想的或者抽象 的）。如研究某护理学院护生的心理健康状况，该护理学 院所有的护生构成的是一个有限总体，即包含的个体数目 是有限的。 包含的个体数目是无限的称为无限总体，如研究高血 压病人的自我护理能力，组成该总体的个体为所有高血压 病患者，并无时间和空间的限制，因而是无限的
由于临床护理研究中的总体大多是无限总体，所以人 们只能从中抽取一部分进行研究，并用研究结果来推断总 体。这种从总体中抽取部分个体的过程称为抽样 (sampling)，所抽得的部分就称为样本(sample)。在 一个样本里可以含有不同的个体数。这个样本所包含的个 体数目，称为含量或样本大小(sample size)。 在此要特别指出，目标总体与可及总体是不同的。目 标总体是符合条件的所有个体的集合体，是研究者所要推 论的整个的集合体。可及总体是目标总体的一部分，是研 究者可以找得到的对象。例如某研究者想研究的目标总体 是中国不同学历的护士，可是它的可及总体可能是北京市 的各种学历的护士。在这种情况下，样本从可及总体中获 得，样本研究的结果首先适用于可及总体，然后再推广到 日标总体。P43-44
由于临床护理研究中的总体大多是无限总体，所以人 们只能从中抽取一部分进行研究，并用研究结果来推断总 体 。 这 种 从 总 体 中 抽 取 部 分 个 体 的 过 程 称 为 抽 样 （sampling），所抽得的部分就称为样本（sample）。在 一个样本里可以含有不同的个体数。这个样本所包含的个 体数目，称为含量或样本大小（sample size）。 在此要特别指出，目标总体与可及总体是不同的。目 标总体是符合条件的所有个体的集合体，是研究者所要推 论的整个的集合体。可及总体是目标总体的一部分，是研 究者可以找得到的对象。例如某研究者想研究的目标总体 是中国不同学历的护士，可是它的可及总体可能是北京市 的各种学历的护士。在这种情况下，样本从可及总体中获 得，样本研究的结果首先适用于可及总体，然后再推广到 目标总体。P43-44
要讲清在各种情况下计算样本大小的方法和原理比较 繁复。这里仅介绍确定样本含量应当具备的条件，具体计 算公式见统计学的相关章节。 1.检验水准即本次研究允许的I型错误概率水准， 越小，所需样本含量越大，一般取α为005，还应明确是 单侧或双侧检验。 2.检验效能(1-B)即在特定的α水准下，若总体间确实 存在差异，该项研究能发现此差异的概率。阝为第二类错 误（一般叫B错误，指可能发生的假阴性错误）的概率。 (1-B)越大，所需的样本含量越大。通常取B为0.2，此时 检验效能为0.8，一般检验效能不应低于0.75
要讲清在各种情况下计算样本大小的方法和原理比较 繁复。这里仅介绍确定样本含量应当具备的条件，具体计 算公式见统计学的相关章节。 2．检验效能（1-β） 即在特定的α水准下，若总体间确实 存在差异，该项研究能发现此差异的概率。β为第二类错 误（一般叫β错误，指可能发生的假阴性错误）的概率。 （1-β）越大，所需的样本含量越大。通常取β为0.2，此时， 检验效能为0.8，一般检验效能不应低于0.75。 1．检验水准 即本次研究允许的Ⅰ型错误概率水准α，α 越小，所需样本含量越大，一般取α为0.05，还应明确是 单侧或双侧检验