第9章随机实验与自然实验
第9章 随机实验与自然实验
主要内容 ◆实验数据 ◆理想的随机实验 ◆引入更多的解释变量 ◆随机实验执行过程中可能出现的问题 ◆自然实验 ◆双重差分法 ◆三重差分法(选读) ◆观测数据的处理效应
2 主要内容 实验数据 理想的随机实验 引入更多的解释变量 随机实验执行过程中可能出现的问题 自然实验 双重差分法 三重差分法（选读） 观测数据的处理效应
91实验数据 假设研究x是否导致y。偎定{x,x,…xk} 包含所有影响y的因素。 不同学科采用不同的实验方法,大致分为以 下几类。 (1)控制实验 (2)随机(控制)实验 (3)自然实验或准实验 (4)思想实验
3 9.1 实验数据 假设研究 是否导致y。假定 包含所有影响y的因素。 不同学科采用不同的实验方法，大致分为以 下几类。 (1)控制实验 (2)随机(控制)实验 (3)自然实验或准实验 (4)思想实验 1 x x x x 1 2 , , , K
92理想的随机实验 在理想的随机实验中,实验组与控制组的成员决定完 全随机,比如,通过抛硬币或电脑随机数来决定。 个体究竟分在哪一组或得到多大的实验“处理水平”, 与个体的特征或其他可能影响实验结果的因素完全独立。 解释变量“处理水平”与被遗漏的扰动项不相关, 可避免遗漏变量偏差或内生变量偏差。 考虑以下回归模型: y=a+ Bx,+E
4 9.2 理想的随机实验 在理想的随机实验中，实验组与控制组的成员决定完 全随机，比如，通过抛硬币或电脑随机数来决定。 个体究竟分在哪一组或得到多大的实验“处理水平” ， 与个体的特征或其他可能影响实验结果的因素完全独立。 解释变量“处理水平”与被遗漏的扰动项不相关， 可避免遗漏变量偏差或内生变量偏差。 考虑以下回归模型： i i i y x = + +
92理想的随机实验 x完全随机地决定。由于x与61相互独立 故cov(x,2)=0,无论遗漏多少变量,OLs都一致。 由于x与E相互独立,故E(E;1|x,…,xn)=0,也满 足小样本理论的严格外生性假定,故OLS无偏。 在理想的随机实验中,X对y的因果效应表现在条件 期望的差别,即 E(X=x)E(LX=0) 称为“处理效应
5 9.2 理想的随机实验 完全随机地决定 。 由 于 与 相 互 独 立 ， 故 ，无论遗漏多少变量，OLS都一致。 由于 与 相互独立，故 ，也满 足小样本理论的严格外生性假定，故OLS无偏。 在理想的随机实验中，X对y的因果效应表现在条件 期望的差别，即 称为“处理效应” 。 i x i x i Cov( , ) 0 i i x = i x i E( | , , ) 0 i n 1 x x = E( | ) E( | 0) y X x y X = − =