(I)H0:2≤σ2÷H1:2>02 同(II) 应用 相对于正态总体均值的检验,方差检 验的重要性要逊色得多,但也有一些应用 例如,机器加工出的产品的尺寸服从正 态分布.这个正态分布的方差a2刻画了生产 过程的稳定性.∝越大,表示整个生产过程 综合误差越大 因此,我们需要知道o2是否超过了一个 预定界限 回回
相对于正态总体均值的检验,方差检 验的重要性要逊色得多,但也有一些应用. 例如,机器加工出的产品的尺寸服从正 态分布.这个正态分布的方差 2刻画了生产 过程的稳定性. 2越大,表示整个生产过程 综合误差越大. 因此,我们需要知道 2是否超过了一个 预定界限. (II)’ H0:2 ≤ 0 2 → H1: 2 > 0 2 同 (II) 应用
例1某公司生产的发动机部件的直径 X N 该公司称它的标准差σ=0.048cm 现随机抽取5个部件,测得它们的直径为 1.32,1.55,1.36,1.40,1.44.取a=0.05 问:(1)我们能否认为该公司生产的发动机 部件的直径的标准差确实为=? (2)我们能否认为σ2≤2 解:(1)问题就是 Hn:G2=n2<→H1:G2≠a2 n=5=0.05G2=0.0482 回回
某公司生产的发动机部件的直径 X ～ N( , 2). 该公司称它的标准差0=0.048cm. 现随机抽取5个部件,测得它们的直径为 1.32,1.55,1.36,1.40,1.44.取=0.05. 问:(1)我们能否认为该公司生产的发动机 部件的直径的标准差确实为= 0? (2)我们能否认为 2 ≤ 0 2? (1) 问题就是 H0: 2 = 0 2 → H1: 2 ≠ 0 2 n=5 =0.05 0 2=0.0482 解: 例1