信号处理中的检测理论检测是信号处理系统的第一个任务，而第二个任务就是信息的提取。从数学上讲，有N点可用的数据集[x[O],x[1],..,x[N-1]}。确定函数T，根据它的值来做出判决，把它映射成一个判决是检测问题的中心问题根据数据进行判决是统计假设检验的中心内容
信号处理中的检测理论 检测是信号处理系统的第一个任务，而第 二个任务就是信息的提取。 从数学上讲，有 N点可用的数据集 {x[0],x[1], .,x[N-1]}。确定函数 T，根据 它的值来做出判决，把它映射成一个判决 是检测问题的中心问题。 根据数据进行判决是统计假设检验的中心 内容
检测问题通常的所谓“信号检测”问题实质上即是一类特殊的统计识别问题，这类识别问题涉及的是观测样本中是否存在信号以及信号类别的判决。在数学上，统计识别问题属于数理统计中的假设检验问题。二元假设检验问题：根据两种可能的假设来作出判决，即确定信号与噪声同时出现还是只有噪声出现一最简单的检测问题。多元假设检验问题：对两个以上的假设作出判决共同特征：根据观测数据集需要在两个或多个可能的假设中作出判决
检测问题 通常的所谓“信号检测”问题实质上即是一类特殊的统 问题实质上即是一类特殊的统 计识别问题，这类识别问题涉及的是 计识别问题，这类识别问题涉及的是观测样本中是否 观测样本中是否 存在信号以及信号类别的判决 存在信号以及信号类别的判决。在数学上，统计识别 。在数学上，统计识别 问题属于数理统计中的假设检验问题。 问题属于数理统计中的假设检验问题。 二元假设检验问题 二元假设检验问题：根据两种可能的假设来作出判 决，即确定信号与噪声同时出现还是只有噪声出现－ 最简单的检测问题。 多元假设检验问题 多元假设检验问题：对两个以上的假设作出判决。 共同特征：根据观测数据集需要在两个或多个可能的 假设中作出判决
假设检验借助于假设检验进行统计判决，应按一下步骤进行作出合理的假设：对所要解决的问题作必要的分析归纳，明确可能出现的结果类别，对每一类结果赋予一种假设选择进行判决时所遵循的判决准则：对于不同的统计判决问题，可以采用合适的判决准则，所谓判决准则是指衡量判决性能好坏的指标。最佳准则是指按照选定的性能指标实施的判决就统计性能而言应是最佳的获取观测样本：进行试验，以获取进行统计判决必要的数据，通常称为观测样本。除了观测样本之外，根据选用的最佳准则，同时通过试验应获取必要的先验知识。不同的最佳准则需要不同的先验知识。作出具体判决：根据选定的判决准则，利用得到的观测样本，采用与判决准则相一致的具体判决规则，作出判决。判决准则及与准则相联系的判决规则是统计判决中的核心问题
假设检验 借助于假设检验进行统计判决，应按一下步骤进行 作出合理的假设：对所要解决的问题作必要的分析归纳，明 确可能出现的结果类别，对每一类结果赋予一种假设 选择进行判决时所遵循的判决准则：对于不同的统计判决问 题，可以采用合适的判决准则，所谓判决准则是指衡量判决 性能好坏的指标。最佳准则是指按照选定的性能指标实施的 判决就统计性能而言应是最佳的 获取观测样本：进行试验，以获取进行统计判决必要的数 据，通常称为观测样本。除了观测样本之外，根据选用的最 佳准则，同时通过试验应获取必要的先验知识。不同的最佳 准则需要不同的先验知识。 作出具体判决：根据选定的判决准则，利用得到的观测样 本，采用与判决准则相一致的具体判决规则，作出判决。 判决准则及与准则相联系的判决规则是统计判决中的核心问题 判决准则及与准则相联系的判决规则是统计判决中的核心问题