工一 §1.2二维离散型随机变量联合分布律的性质 性质10≤mn≤1 证因为0≤P(X=x1,y=y)≤1所以0sP≤1 性质2∑∑=1 i=1j=1 证∑∑n=∑∑x=x,Y=y)=P)=1 i=l j= 上或
§1.2二维离散型随机变量联合分布律的性质 性质1 0 1 ij p 0 ( , ) 1 = = P X x Y y i j 0 1 ij 证 因为 ,所以 p 性质2 1 1 1 ij i j p + + = = = 1 1 1 1 ( , ) ( ) 1 ij i j i j i j p P X x Y y P + + + + = = = = 证 = = = = =
性质3联合分布律完全反映了(X,Y)的概率 性质:设G是一平面区域,则 P(X,Y)∈G)=∑P (x,y)∈G 即随机点(X,Y)落在区域G上的概率是(X, Y)在G上取值所对应的概率之和 证P(X,)∈G)=P(∪(x≤x,ysy) ≤x ∑P(x≤x,ysy)=∑ (x2y)∈G (x1,y)∈G 上或
性质 3 联合分布律完全反映了（X，Y）的概率 性质:设 G 是一平面区域,则 ( , ) (( , ) ) i j ij x y G P X Y G p = 即随机点（X，Y）落在区域 G 上的概率是（X， Y）在 G 上取值所对应的概率之和. 证 , (( , ) ) ( ( , )) i j i j x x y y P X Y G P x x y y = ( , ) ( , ) ( , ) i j i j i j ij x y G x y G P x x y y p = =
王例:令随机变量X表示在1234中等可能地取 值令随机变量Y表示在1~X中等可能地取 一个值求(X,Y)的联合分布律及X3y2 上解P{X=i,Y=j}=P{X=i}P{Y=jX=i}=(1/4)(/i) (≥),于是(,)的分布律为 3 4 14 12 2 1/8 1/12 1/16 3 0 1/12 1/16 4 0 0 /16 王 P(X<3, Y<2)2 +0+-+-++= 8812123 上或
Y X 1 2 3 4 1 1/4 1/8 1/12 1/16 2 0 1/8 1/12 1/16 3 0 0 1/12 1/16 4 0 0 0 1/16 解 P{X=i,Y=j}=P{X=i}P{Y=j|X=i}=(1/4)(1/i) (i≥j),于是(X,Y)的分布律为 例：令随机变量 X 表示在 1,2,3,4 中等可能地取 一个值,令随机变量 Y 表示在 1~X 中等可能地取 一个值.求（X，Y）的联合分布律及 P X Y ( 3, 2) . P X Y ( 3, 2) 1 1 1 1 1 2 0 4 8 8 12 12 3 = + + + + + =
王§2二维连续性随机变量 §2.1二维随机变量的联合分布函数 定义:设(,Y为二维随机变量,对任意实数x,y 元函数 F(x2y)=P(X≤x,Y≤y) 称为二维随机变量(X,Y)的联合分布函数 如果把(xy)看成是平面上随机点的坐标,则联合分布函数 F(xy)在点(xy)处的函数值就是随机点(X,Y)落在平面上的 c矩形区域G=(Xx)-<Xx<Ysy的概率 上或
§2 二维连续性随机变量 定 义: 设(X,Y)为二维随机变量,对任意实数 x,y,二 元函数 F x y P X x Y y ( , ) ( , ) = 称为二维随机变量(X,Y)的联合分布函数. §2.1二维随机变量的联合分布函数 如果把(x,y)看成是平面上随机点的坐标,则联合分布函数 F x y ( , ) 在点(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在平面上的 矩形区域G X Y X x Y y = − − {( , ) | , }的概率
工一 设二维离散型随机变量X和Y具有分布律 PX=Xi, Y=yi-pij ,2,),则二维 离散型随机变量(X,Y的联合分布函数为 F(xy)=P( XSx,rsy)=∑∑P2 xisxyisy 其中和式是对一切满足x;≤x,y≤y的来求 和的 上或
( , ) ( , ) i j ij x x y y F x y P X x Y y p = = • 设二维离散型随机变量X和Y具有分布律 P{X= xi,Y= yj}=pij ,(i,j=1,2,...)，则二维 离散型随机变量(X,Y)的联合分布函数为 其中和式是对一切满足xi≤x,yj≤y的来求 和的