第三章多维随机变量及其分布 在实际问题中,一个随机试验往往用几个随机变 量整体地讨论其结果如射击时考虑子弹在靶标 王上的位置我们用定义在同一个样本空间上的 庄两个随机变量X和Y分别表示子弹在靶标上的横 坐标与纵坐标,则子弹在靶标上的位置可用二维 庄随机变量或二维随机向量(x,Y表示 上或
第三章 多维随机变量及其分布 在实际问题中,一个随机试验往往用几个随机变 量整体地讨论其结果.如射击时考虑子弹在靶标 上的位置,我们用定义在同一个样本空间Ω上 的 两个随机变量 X 和 Y 分别表示子弹在靶标上的横 坐标与纵坐标,则子弹在靶标上的位置可用二维 随机变量或二维随机向量（X，Y）表示
王一般地没随机试验E的样本空间为Q=m,x=o 和-o分别是定义在同一个样本空间Q上的随 王机变量我们称向量(x,Y)为二维随机变量或二三 维随机向量类似地可定义三维随机变量以及任意 有限维随机变量我们把二维及二维以上的随机变 量称为多维随机变量本章主要讨论二维随机变量 其结果只要形式上加以处理,可以推广到三维或三 维以上的随机变量 上或
一般地,设随机试验 E 的样本空间为 = { } , X X = ( ) 和Y Y = ( ) 分别是定义在同一个样本空间Ω上的随 机变量,我们称向量（X，Y）为二维随机变量或二 维随机向量.类似地可定义三维随机变量以及任意 有限维随机变量.我们把二维及二维以上的随机变 量称为多维随机变量.本章主要讨论二维随机变量, 其结果只要形式上加以处理,可以推广到三维或三 维以上的随机变量
§1二维离散型随机变量 上§11二维离散型随机变量及联合分布律 定义:如果二维随机变量(Ⅹ,Y)的可能取值是有 狠组或可列无限组(x,y=1,2…,则称(X,Y)为 维离散型随机变量,将(X,Y)取每组值的概率 P(X=x,Y=y)=P,i,=1,2,… 称为二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律 午记号x=x=)表示随机事件(x=3)与=y)的 积事件即(x=y=y)(x=0=y)
§1 二维离散型随机变量 定义：如果二维随机变量（X，Y）的可能取值是有 限组或可列无限组( , ), , 1,2, i j x y i j = ,则称（X，Y）为二 维离散型随机变量,将（X，Y）取每组值的概率 ( , ) , , 1,2, P X x Y y p i j = = = = i j ij 称为二维离散型随机变量（X，Y）的联合分布律. §1.1 二维离散型随机变量及联合分布律 记号( , ) X x Y y = = i j 表示随机事件( ) X x = i 与( ) Y y = j 的 积事件,即 ( , ) ( ) ( ) X x Y y X x Y y = = = = = i j i j
二维离散型随机向量(X,Y)的分布律表 Y VI X P1 P12 Pi x P21 p2 x pil P12 上或
二维离散型随机向量(X,Y)的分布律表 Y X 1 y 2 y j y 1 x 11 p 12 p 1 j p 2 x 21 p 22 p 2 j p i x i1 p i2 p ij p
王例:袋中有2个黑球3个白球从袋中随机取两次 王每次取一个球取后不放回令 X=10第一次取到自球”/1第二次取到黑球 1第一次取到黑球 0第二次取到白球 求(X、Y)的联合分布律 解(X,Y)的可能取值为(0,0)0,1)(1,0)(1,1) 出则xY)的联合分布律为 xY01P(x=0y=0)= 3×26 5×420 06/206/20 P(x=0y=)=3×26 5×420 16/202/20 上或
例: 袋中有 2 个黑球 3 个白球,从袋中随机取两次, 每次取一个球,取后不放回.令 1 1 , , 0 0 X Y = = 第一次取到黑球 第二次取到黑球 第一次取到白球 第二次取到白球 求(X,Y)的联合分布律. 解 (X,Y)的可能取值为(0,0),(0,1),(1,0),(1,1), 则(X,Y)的联合分布律为 3 2 6 ( 0, 0) 5 4 20 P X Y = = = = X Y 0 1 0 6/20 6/20 1 6/20 2/20 3 2 6 ( 0, 1) 5 4 20 P X Y = = = =