【例9-7】 分别绘制(p,q)为(1,1)，(2,1)，(3,1)，(3,2)，(4,9 T分布的概率密度函数与分布函数曲线 >x=[-eps:-0.02:-0.05,0:0.02:1];x=sort(x'); p1=[12334];q1=[11121]; y1=[];y2=[]; for i=1:length(p1) y1=[y1,fpdf(x,p1(i),q1(i))]; y2=[y2,fcdf(x,p1(i),q1(i))]; end plot(x,y1),figure;plot(x,y2) 教学建摸 26
26 【例9-7】
国 9.1.3概率问题的求解 三个求取概率的公式： P[E≤x]=F(x), 5≤x的概率 P[x1≤专≤x2]=F(x2)-F(x1) x1≤专≤x2的概率 P[5≥x]=1-F(x) 5≥x的概率 数学建摸 27
27 9.1.3 概率问题的求解
【例9-8】 已知某随机变量x为Rayleigh分布，且b= 分别求出该随机变量x值落入区间[0.2,2]及 区间[1，∞)的概率 [0.2,2] >>b=1; pi=raylcdf(0.2,b);p2=raylcdf(2,b); P1=p2-p1 [1,∞)： >p1=raylcdf(1,b);P2=1-p1 教学建模 28
28 【例9-8】
【例9-9】 两维随机变量(5，)的联合概率密度为 x2+ 3 0≤x≤1,0≤y≤2 其他 求出P(ξ<1/2|7<1/2) >syms x y; f=x^2+x*y/3; P=int(int(f,x,0,1/2),y,0,1/2) 数学建模 29
29 【例9-9】
9.1.4随机数与伪随机数 A=gamrnd(a,A,n,m) %生成n×m的T分布的伪随机数矩阵 B=chi2rnd(k,n,m) %生成X2分布的伪随机数 教学建模 30
30 9.1.4 随机数与伪随机数