第七章 很设检验 571假设检验的基本概念 概率论与数理统计教程第四版 目录(上页[下一页〖返回结束」
概率论与数理统计教程（第四版） 目录 上一页 下一页 返回 结束 第七章 假设检验 §7.1 假设检验的基本概念
假设检验问题 从样本中抽样得出观测值 理 统 总体的概率分布或分布参数作出假设 概率论与数理统计教程第四版 目录(上页[下一页〖返回结束」
概率论与数理统计教程（第四版） 目录 上一页 下一页 返回 结束 从样本中抽样得出观测值 总体的概率分布或分布参数作出假设 数 理 统 计 检 验 假设检验问题
87.1假设检验的基本概念 引例 某厂生产一种产品其使用寿命X(h)~N(25001202) 现从该厂随机抽出16件产品,测得样本均值x=2435(h) 假定产品寿命的方差不变能否认为该产品的寿命均值 =2500h 分析:已知总体方差为σ=o,设总体均值为 根据样本x=24砟两种假设 H0:=0=2500 称为原假设或零假设 H1:≠0 称为备择假设 概率论与数理统计教程第四版 目录(上页[下一页〖返回结束」
概率论与数理统计教程（第四版） 目录 上一页 下一页 返回 结束 §7.1 假设检验的基本概念 引例: 某厂生产一种产品,其使用寿命 (h) ~ (2500,120 ) 2 X N 现从该厂随机抽出16件产品,测得样本均值 假定产品寿命的方差不变,能否认为该产品的寿命均值 分析: 根据样本 2435 可作两种假设 (h), : __ x = H0 : = 0 = 2500 称为原假设或零假设 1 0 H : 称为备择假设 2435(h) __ x = = 2500(h). 已知总体方差为 ,设总体均值为 120 . = 0 =
§7,1假设检验的基本概念 检验的目的就是在原假设H与备择假设H之间二 选一,如果认为原假设H正确,则接受H;如果认为 原假设H不正确,则拒绝H0选择备择假设H1 根据样本x=243两种假设 2)原假设正确,即总体均值 ≠p0=2500), x之闻出现的差异不是抽样的随机性产生的, 是本质的,或者说存在显著性差异. 概率论与数理统计教程第四版 目录(上页[下一页〖返回结束」
概率论与数理统计教程（第四版） 目录 上一页 下一页 返回 结束 §7.1 假设检验的基本概念 原假设 检验的目的就是在原假设 H0 与备择假设 H1 之间二 选一，如果认为原假设 H0 正确，则接受 H0 ；如果认为 H0 H0 H1 根据样本 2435 可作两种假设 (h), : __ x = (1)原假设 是正确的，即总体均值 2500(h), = 0 = H0 由于样本的随机性， x与 之间出现某种差异是 0 是可能的. 2500(h), 0 = 之间出现的差异不是抽样的随机性产生的， 是本质的，或者说存在显著性差异. x与0 (2)原假设 H 不正确，即总体均值 0 不正确，则拒绝 选择备择假设
「87,1假设检验的基本概念 若原假设正确则X偏离不会太远给定一个临界 概率α,确定临界值δ。,使 P(X-A0>0)=a 即X-A6>是小概率事件 称为显著性水平通常c取值005或001等.此时 X-40~N(0,1)→P oo/n X-HoL-7 C →P(X-A>o/Nm)=a 得到临界值=a3/Nn为方便起见可用的临界值 y取代上述临界值δ 概率论与数理统计教程第四版 目录(上页[下一页〖返回结束」
概率论与数理统计教程（第四版） 目录 上一页 下一页 返回 结束 §7.1 假设检验的基本概念 若原假设正确, ~ (0 ,1) 0 0 __ N n X u − = = − ( ) 2 0 0 _ _ u n X P 则 偏离 不会太远. __ X ( ) . 0 __ P X − = 给定一个临界 即 是小概率事件. − 0 __ X 此时 ( ) . 2 0 0 _ _ P X − u n = 2 u 得到临界值 u n ,为方便起见可用 的临界值 2 = 0 u 取代上述临界值 . 称 为显著性水平,通常 取值0.05或0.01等. 概率 ，确定临界值 ，使