」87.1假设检验的基本概念 若原假设正确X应是小概率事件 go/n 0 取a=005由样本信息x=2435,0=120,4=2500 代入得 2435-2500 2.17.1=105 =1.96 120/16 2.17>1.96 小概率事件在一次抽样中发生了!这时我们拒绝原 假设而接受备择假设,认为≠2500h) X y:在显著性水平a下关于H的拒绝域 概率论与数理统计教程第四版 目录(上页[下一页〖返回结束」
概率论与数理统计教程（第四版） 目录 上一页 下一页 返回 结束 2.17 , 120 16 2435 2500 = − u = 由样本信息 2435 , 120 , 2500. 0 0 _ _ x = = = 代入得 1.96. 0.025 2 u = u = 取 = 0 , .05 2.17 > 1.96. 小概率事件在一次抽样中发生了! 这时,我们拒绝原 假设而接受备择假设,认为 2500. (h) 若原假设正确, 应是小概率事件. 2 0 0 __ u n X − 在显著性水平 下关于 的拒绝域. H0 2 0 0 _ _ u n X u − = : §7.1 假设检验的基本概念
「87,1假设检验的基本概念 若取a=01由样本信息x=2345,00=120,0=2500 代入得, 2435-2500 2.17,l2=l00=2.58 120/√16 2.17<2.58. 小概率事件在一次抽样中没有发生没有理由拒绝 原假设应当接受原假设认为=25) X 在显著性水平a下关于H的接受域 概率论与数理统计教程第四版 目录(上页[下一页〖返回结束」
概率论与数理统计教程（第四版） 目录 上一页 下一页 返回 结束 2.17 , 120 16 2435 2500 = 代入得 − , 2.58. 0.005 2 u = u = 若取 = 0 , .01 2.17 < 2.58. 小概率事件在一次抽样中没有发生,没有理由拒绝 原假设,应当接受原假设,认为 = 2500. (h) 在显著性水平 下关于 的接受域. H0 由样本信息 2345 , 120 , 2500. 0 0 _ _ x = = = . 2 0 0 _ _ u n X u − = §7.1 假设检验的基本概念