重废警科大学 Chongqing Medical University 表2 缺碘地区的母婴TSH水平测定(mU/L) ,r= 编号 母X 脐Y X2 y2 XY ∑(x-xy-) 1.21 3.90 1.4641 15.2100 4.7190 √∑6-∑6y-或 2 1.30 4.50 1.6900 20.2500 5.8500 ∑xw-(∑x∑y)/n 3 1.39 4.20 1.9321 17.6400 5.8380 x2-(∑x)21n∑y2-∑y1m 4 73.138-15.83×45.73/10 1.42 4.83 2.0164 23.3289 6.8586 V25.8083-(15.83}/10210.7319-(45.73}110 5 1.47 4.16 2.1609 17.3056 6.1152 0.7474 =0.6808 1.0979 6 1.56 4.93 2.4336 24.3049 7.6908 7 1.68 4.32 2.8224 18.6624 7.2576 8 1.72 4.99 2.9584 24.9001 8.5828 样本中的母婴 9 1.984.70 3.9204 22.0900 9.3060 TSH水平呈较强 10 2.10 5.20 4.4100 27.0400 10.9200 的正相关关系 合计15.83 45.7325.8083210.7319 73.1380 ΣX ΣY EX2 ZY2 ZXY ENTER 医学统计学第十章
11 医学统计学 第十章 表2 缺碘地区的母婴TSH水平测定(mU/L) 编号 母X 脐Y X 2 Y 2 XY 1 1.21 3.90 1.4641 15.2100 4.7190 2 1.30 4.50 1.6900 20.2500 5.8500 3 1.39 4.20 1.9321 17.6400 5.8380 4 1.42 4.83 2.0164 23.3289 6.8586 5 1.47 4.16 2.1609 17.3056 6.1152 6 1.56 4.93 2.4336 24.3049 7.6908 7 1.68 4.32 2.8224 18.6624 7.2576 8 1.72 4.99 2.9584 24.9001 8.5828 9 1.98 4.70 3.9204 22.0900 9.3060 10 2.10 5.20 4.4100 27.0400 10.9200 合计 15.83 45.73 25.8083 210.7319 73.1380 SX SY SX 2 SY 2 SXY ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0.6808 1.0979 0.7474 25.8083 15.83 /10 210.7319 45.73 /10 73.138 15.83 45.73/10 ( ) / ( ) / ( )( )/ 2 2 2 2 2 2 2 2 = = − − − = − − − = − − − − = = x x n y y n x y x y n x x y y x x y y l l l r xx yy xy 样本中的母婴 TSH水平呈较强 的正相关关系
重廣警科大学 Chongqing Medical University ·无单位 ·数值的大小反映关联的程度 取值[-1,1] 越接近于1，孩性关系越密切 越接近于0，线性关系越不明显 ·数值的符号反映关联的方向 若为正值，则正相关 若为负值，则负相关 ENTER 12 医学统计学第十章
12 医学统计学 第十章 • 无单位 • 数值的大小反映关联的程度 取值[-1，1] 越接近于1，线性关系越密切 越接近于0，线性关系越不明显 • 数值的符号反映关联的方向 若为正值，则正相关 若为负值，则负相关
重废警科大学 Chongqing Medical University ·检验目的判断总体相关系数P是云为0 检骏步骤 建立假设H0:p=0 H1:p丰0 计算统计量 t按验 t=r-0 v=n-2 S,V0-r2)/n-2) 查表法 确定P值(t界值表与r界值表) 作出传论 t=P-0 0.6808 -=2.6289 S,-r2/6-2)V0-0.68082)/0-2 r=0.6808 y=n-2=8 ENTER 13 医学统计学第十章
13 医学统计学 第十章 • 检验目的 判断总体相关系数ρ是否为0 • 检验步骤 建立假设 H0： ρ=0 H1： ρ≠0 计算统计量 t 检验 查表法 确定P值（ t界值表与r界值表) 作出结论 (1 ) ( 2) 0 2 − − = − = r n r S r t r = n − 2 ( ) ( ) ( ) ( ) 2.6289 1 0.6808 / 10 2 0.6808 1 2 0 2 2 = − − = − − = − = r n r S r t r r = 0.6808 = n−2 = 8
重废警科大学 Chongqing Medical University ·要求X与y都是服从正态分布的随机变量 ·相关关系≠因黑关系 ·伪相关现象 ·相关分析要有实际意义 ·等级相关(Spearman Correlation) ENTER 14 医学统计学第十章
14 医学统计学 第十章 • 要求x与y都是服从正态分布的随机变量 • 相关关系≠因果关系 • 伪相关现象 • 相关分析要有实际意义 • 等级相关（Spearman Correlation）
重废警科大学 Chongqing Medical University 伪相关现象 %8 0 00 用中间结果或特征值 本不相关的两个样本 代表散点造成的假象 合并造成的线性假象 制作散点图实为必要 医学统计学第十章
15 医学统计学 第十章 伪相关现象 用中间结果或特征值 代表散点造成的假象 本不相关的两个样本 合并造成的线性假象 制作散点图实为必要