付里叶变换(续) 矿由此,付里叶得出如下的结论: f()=0+ 2(a, sin(nwt)+ ib, cos(nwD) n=-00 任意时 间周期 基元 信 权值 常量
付里叶变换（续） 由此，付里叶得出如下的结论： ( sin( ) cos( )) 2 ( ) 0 a nwt ib nwt a f t n n = + n + + =− 任意时 间周期 信号 基元 权值 常量
付里叶变换(续) 矿从当时的角度(哲学观点)来看,是任 何一个信号可以表示为“正弦”信号的 加权和,符合哲学观点,推导正确 矿当 Fourier将论文提交给法国研究院,由 Lagrang等三名数学家组成的委员会没 有允许该论文的发表,原因是该数学推 导不严格, Lagrang提出对于处处不可 导的信号(函数)该理论不成立
付里叶变换（续） 从当时的角度（哲学观点）来看，是任 何一个信号可以表示为“正弦”信号的 加权和，符合哲学观点，推导正确。 当Fourier将论文提交给法国研究院，由 Lagrangri等三名数学家组成的委员会没 有允许该论文的发表，原因是该数学推 导不严格， Lagrangri提出对于处处不可 导的信号（函数）该理论不成立
神经元理论 神经元网络:神经元网络( Nerual net)指 由大量神经元互连而成的网络,有点象 服务器互连而成的国际互连网( nternet) 人脑有1000亿个神经元,每个神经元平 均与10000个其他神经元互连,这就构成 了人类智慧的直接物质基础
神经元理论 神经元网络：神经元网络(Nerual Net)指 由大量神经元互连而成的网络，有点象 服务器互连而成的国际互连网(Internet). 人脑有1000亿个神经元，每个神经元平 均与10000个其他神经元互连，这就构成 了人类智慧的直接物质基础
Artifi cial Neural Network(A NN 3…。/ 0 y=f(∑1x-0) L--
y x 1 x 2 x 3 x n ( ) 1 = = − n i i i y f w x w 1 w2 w3 wn Artifi cial Neural Network(A NN)
Input Layer H1)(H2)(H3)(H4)(H5) Hidden Layer Output layer 02 03 Yes No Yes No o
O1 O2 O3