·实际研究中0未知，以样本标准差S作为0的估计值 计算标准误： Sx=S/√n P29 例4.1在某地随机抽查成年男子140人，测得红细胞 数均数为4.77×102儿，标准差0.38×102/几，试计算 其抽样误差的大小： S=S1√n=0.38/V140=0.032 11
• 实际研究中σ未知，以样本标准差 未知，以样本标准差 未知，以样本标准差 未知，以样本标准差S作为σ的估计值 计算标准误： 例4.1 在某地随机抽查成年男子 在某地随机抽查成年男子 在某地随机抽查成年男子 在某地随机抽查成年男子140人，测得红细胞 人，测得红细胞 人，测得红细胞 人，测得红细胞 数均数为4.77×102 /L，标准差0.38 ×102 /L ，试计算 其抽样误差的大小 其抽样误差的大小 其抽样误差的大小 其抽样误差的大小： S S n X = / S = S / n = 0.38/ 140 = 0.032 X P29 11
二、样本均数的抽样分布持点 >各样本均数未必等于总体均数 >样本均数之问存在差异 >样本均数的分布很有规律，围绕着总体均 数左右基本对称，也服从正态分布 >样本均数的变异较原变量的变异大大缩小 0 40 0 150 0 50 均 9分心原今个 令分2 的 均数
二、样本均数的抽样分布特点 � 各样本均数未必等于总体均数 � 样本均数之间存在差异 � 样本均数的分布很有规律，围绕着总体均 数左右基本对称，也服从正态分布 � 样本均数的变异较原变量的变异大大缩小 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 3.71 3.92 4.12 4.33 4.54 4.74 4.95 5.15 5.36 5.57 5.77 5.98 6.19 均数 频数 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 3.71 3.92 4.12 4.33 4.54 4.74 4.95 5.15 5.36 5.57 5.77 5.98 6.19 均数 频数 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 3.71 3.92 4.12 4.33 4.54 4.74 4.95 5.15 5.36 5.57 5.77 5.98 6.19 均数 频数 12
中心极限定理： 当样本含量很大的情况下，无论原始测量变量服从 什么分布，F的抽样分布均近似正态。 抽样分布 抽样分布示意图 13
中心极限定理: 当样本含量很大的情况下，无论原始测量变量服从 当样本含量很大的情况下，无论原始测量变量服从 当样本含量很大的情况下，无论原始测量变量服从 当样本含量很大的情况下，无论原始测量变量服从 什么分布，X 的抽样分布均近似正态。 的抽样分布均近似正态。 的抽样分布均近似正态。 的抽样分布均近似正态。 抽样分布 抽样分布示意图 抽样分布示意图 抽样分布示意图 抽样分布示意图 s 13
标准误的用途 ■衡量抽样误差的火小，标准误越小，样本均数与 总体均数越接近，样本均数的可信度越高 ■结合标准正态分布与t分布曲线下面积分布规律， 估计总体均数的可信区问 ■用于假设检验 ■标准差与标准误的区别和联象？ 14
标准误的用途 � 衡量抽样误差的大小 抽样误差的大小 抽样误差的大小 抽样误差的大小，标准误越小，样本均数与 ，标准误越小，样本均数与 ，标准误越小，样本均数与 ，标准误越小，样本均数与 总体均数越接近，样本均数的可信度越高 总体均数越接近，样本均数的可信度越高 总体均数越接近，样本均数的可信度越高 总体均数越接近，样本均数的可信度越高 � 结合标准正态分布与 结合标准正态分布与 结合标准正态分布与 结合标准正态分布与t分布曲线下面积分布规律， 分布曲线下面积分布规律， 分布曲线下面积分布规律， 分布曲线下面积分布规律， 估计总体均数的 估计总体均数的 估计总体均数的 估计总体均数的可信区间 � 用于假设检验 � 标准差与标准误的区别和联系？ 标准差与标准误的区别和联系？ 标准差与标准误的区别和联系？ 标准差与标准误的区别和联系？ 14
t分布 >从正态总体N(山，G2)中随机抽取样本会 量为n的样本，获得的样本均数的分布 服从正态分布N(4,G是)。 >同样可以对呈正态分布的x进行u变换 x-八 M= 15
�从正态总体N(μ,σ2 )中随机抽取样本含 量为n的样本，获得的样本均数的分布 服从正态分布 N(μ， ) 。 �同样可以对呈正态分布的 进行u变换 2 σ x t 分布 x x x u σ − µ = 15