边界框和锚框 D2L.ai
边界框和锚框
边界框 60.45 ·一个边界框可以 由4个数字定义： 100 (左上角x, 200 左上角 , 300 右下角 X, 400 右下角y) (左上角x, 500 右上角y, 200 400 600 宽度，高度) 378,516 D2L.ai
边界框 • 一个边界框可以 由 4 个数字定义 ： • （左上角 x ， 左上角 y ， 右下角 x ， 右下角 y ） • （左上角 x ， 右上角 y ， 宽度，高度） 60, 45 378, 516
目标检测数据集 0 100 200 ·每行都有一个目标物体 300 ·图像名称，物体类别，边界框 400 500 COCO数据集(cocodataset..org) 0 200 400 600 ·80个物体 ·330K个图像 1.5M目标物体 Common Objects in Context D2L.ai
目标检测数据集 • 每行都有一个目标物体 • 图像名称，物体类别，边界框 • COCO 数据集（cocodataset.org） • 80 个物体 • 330K 个图像 • 1.5M 目标物体
锚框 ·目标物体检测算法： s=0.75,r=0.5 ·选择多个区域，称为锚框 s=0.75,r=1 5=0.75,r=2 5,r=1 。 预测每个锚框是否包含目 200 5=0.25,r=1 标物体 ·如果是，则预测从锚框到 300 实际边界框的偏移量 400 500 0 200 400 600 D2L.ai
锚框 • 目标物体检测算法： • 选择多个区域，称为锚框 • 预测每个锚框是否包含目 标物体 • 如果是，则预测从锚框到 实际边界框的偏移量
交并比 交并比(IoU)测量两个框之间 的相似性： 相交面积 ·0表示不重叠 ·1表示完全相同 ·Jaccard系数，给定集A和B: 相并面积 A∩B J(A,B)= IAUBI D2L.ai
交并比 • 交并比（IoU）测量两个框之间 的相似性： • 0 表示不重叠 • 1 表示完全相同 • Jaccard 系数，给定集A和B： �(�, �) = |� ∩ �| |� ∪ �|