二、黄升民刘珊重新定义智能媒体，现代传播2022（1）“媒体智能化”的发展目标是“智能媒体”，“智能媒体”的实现过程则是“媒体智能化”。打造智能媒体的基础是让计算机能够准确“认知”并“理解”，进而完成“理解力”到“决策力”的进阶，最终实现“决策力”到“创造力”的突破。在理解内容、理解用户、理解场景的基础上，人工智能需要借助无限的网络+无限的数据，实现从单一理解到关系理解：需要通过无限的情节+无限的场景，实现对时间与空间的理解；需要利用无限的链接+无限的交互，完成理解到决策的进阶。在此之后，人工智能还需要完成从“专用”到“通用”的突破，以及从“学习”到“创造”的突破，方能成为真止意义上的“智能”。伴随看着当下媒体智能化程度的提升，智能媒体的理解力和决策力已经基本实现，但距通用性进化与自我创造潜力的实现，还有较远的距离
二、黄升民 刘珊 重新定义智能媒体，现代传播 2022 （1） ●“媒体智能化”的发展目标是“智能媒体” ， “智能媒体”的实现 过程则是 “媒体智能化”。打造智能媒体的基础是让计算机能够 准确“认知”并“理解”，进而完成“理解力”到“决策力”的进 阶，最终实现“决策力”到“创造力”的突破。在理解内容、理解 用户、理解场景的基础上，人工智能需要借助无限的网络+无限的 数据，实现从单一理解到关系理解; 需要通过无限的情节+无限的 场景，实现对时间与空间的理解; 需要利用无限的链接+无限的交 互，完成理解到决策的进阶。在此之后，人工智能还需要完成从“ 专用”到“通用”的突破，以及从“学习”到“创造”的突破，方 能成为真正意义上的“智能”。伴随着当下媒体智能化程度的提升， 智能媒体的理解力和决策力已经基本实现，但距通用性进化与自我 创造潜力的实现，还有较远的距离
当下已有研究，无法阐释智能媒体的“智能”究竟是什么，也缺少对于智能实现路径的体系化解读。首先，传媒本身与信息、与人密切关联，具有极强的产业特殊性，这种特性决定了人工智能在这个领域的应用和发展具备自身的独特性与差异性，因此需要构建独立的理论体系与指导架；其次，这种特殊性决定了智能媒体实现的底层逻辑，是对事物的认知、理解，进而进行预测和决策，完成智能化的运营
●当下已有研究，无法阐释智能媒体 的“智能”究竟是什么，也 缺少对于智能实现路径的体系化解读。 ●首先，传媒本身与信息、与人密切关联，具有极强的产业特殊性， 这种特性决定了人工智能在这个领域的应用和发展具备自身的独 特性与差异性，因此需要构建独立的理论体系与指导框架; ●其次，这种特殊性决定了智能媒体实现的底层逻辑，是对事物的 认知、理解，进而进行预测和决策，完成智能化的运营
（一）智能媒体的基础：从“认知力"到“理解力”深度学习，通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而提升分类或预测的准确性。基于日益优化的数据、算力和算法环境，深度学习被广没运用于各行各业之中，在这其中以语音识别、图像识别和自然语言处理三个方面为主，其成果显著且成为智能技术的基础。同样，这三项可以让机器形成“看懂”“听懂”“可沟通”的认知能力技术，对于传媒领域而言，也是实现理解内容、理解用户、理解场景的基础智能技术
（一）智能媒体的基础:从“认知力”到“理解力” ●深度学习，通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练 数据，来学习更有用的特征，从而提升分类或预测的准确性。 基于日益优化的数据、算力和算法环境，深度学习被广泛运用于 各行各业之中，在这其中以语音识别、图像识别和自然语言处理 三个方面为主，其成果显著且成为智能技术的基础。同样，这三 项可以让机器形成“看懂”“听懂”“可沟通”的认知能力技术， 对于传媒领域而言，也是实现理解内容、理解用户、理解场景的 基础智能技术
·（一）认知并理解内容·对于计算机来说，“识别”往往和“打标签”相关联，“标签”又常常和“画像”成对出现，表征的都是理解的能力。oNetf1ix在2014年透露，工作人员对内容类型、剧情叙事、角色道德水准等内容属性进行精准的分类和评级，同时在机器算法的帮助下，共识别出超过76897种“微标签”，以实现对内容的解构。借助Archer平台上的文本检测算法和图像识别算法，Netflix可以清晰识别视频中所包含的文字，以及视频中人类的姿势动作等。这些探索，能帮助Netf1ix更好地利用AI技术拆解内容、理解内容、精准推荐、优化生产
●（一) 认知并理解内容 ●对于计算机来说，“识别”往往和 “打标签”相关联，“标签” 又常常和“画像”成对出现，表征的都是理解的能力。 ●Netflix在2014年透露，工作人员对内容类型、剧情叙事、角色道 德水准等内容属性进行精准的分类和评级，同时在机器算法的帮 助下，共识别出超过76897种“微标签”，以实现对内容的解构。 借助 Archer 平台上的文本检测算法和图像识别算法，Netflix 可以清晰识别视频中所包含的文字，以及视频中人类的姿势动作 等。这些探索，能帮助 Netflix更好地利用AI技术拆解内容、理 解内容、精准推荐、优化生产
“在优化算法价值观的规划中，字节跳动公共政策研究院表示，一要解决内容生产的低质化问题，压实社交平台、信息平台和创作者的社会责任，提升全体用户的道德素质和网络素养；二要实现社会价值融入算法设计，发挥对内容生产和传播的“奖优罚劣”把关作用，尽快迈向智能管网治网；三要防范算法黑箱的潜在风险，促进算法的透明化、需要目标设定的公平正义和公开透明、算法原理的科学以实现正确的自标，在有人工训练的情况下，在社会价值的指引下止确选取指标和行为特征，避免产生系统性偏见和歧视。自前，利用人工智能提开内容审核的效率与效果已经在国内外的互联网平台实践中初见成效
●“在优化算法价值观的规划中，字节跳动公共政策研究院表示， ●一要解决内容生产的低质化问题，压实社交平台、信息平台和创作 者的社会责任，提升全体用户的道德素质和网络素养; ●二要实现社会价值融入算法设计，发挥对内容生产和传播的“奖优 罚劣”把关作用，尽快迈向智能管网治网; ● 三要防范算法黑箱的潜在风险，促进算法的透明化、需要目标设 定的公平正义和公开透明、算法原理的科学以实现正确的目标，在 有人工训练的情况下，在社会价值的指引下正确选取指标和行为特 征，避免产生系统性偏见和歧视。 ●目前，利用人工智能提升内容审核的效率与效果已经在国内外的互 联网平台实践中初见成效