类别可分性判据 J966 值得注意的是：上述的构造可分性判据的要求，即 “单调性”、“叠加性”、“距离性”、“单调不 减性”。在实际应用并不一定能同时具备，但并不 影响它在实际使用中的价值
值得注意的是：上述的构造可分性判据的要求，即 “单调性” 、 “叠加性” 、 “距离性” 、 “单调不 减性”。在实际应用并不一定能同时具备，但并不 影响它在实际使用中的价值。 类别可分性判据
J966 基于几何距离的可分性判据 般来讲，不同类的模式可以被区分是由于 它们所属类别在特征空间中的类域是不同的区域。 显然，区域重叠的部分越小或完全没有重叠， 类别的可分性就越好。 因此可以用距离或离差测度（散度）来构造 类别的可分性判据
基于几何距离的可分性判据 一般来讲，不同类的模式可以被区分是由于 它们所属类别在特征空间中的类域是不同的区域。 显然，区域重叠的部分越小或完全没有重叠， 类别的可分性就越好。 因此可以用距离或离差测度（散度）来构造 类别的可分性判据
966 基于几何距离的可分性判据 (一)点与点的距离 dia0-la-a创-[含a,r (二) 点到点集的距离 用均方欧氏距离表示 ,a-之dxd)
(一) 点与点的距离 d a b a b a b ak bk k n ( , ) ( ) ( ) ( ) / / - - - T 1 2 2 1 1 2 (二) 点到点集的距离 ( , ) 1 ( ,{ }) ( ) 1 2 ( ) 2 i k N i k i k d x a N d x a i 用均方欧氏距离表示 基于几何距离的可分性判据
966 (三) 类内及总体的均值矢量 类的均值矢量：m”=之” i=1,2,…,c Ni k=i 各类模式的总体均值矢量m=∑Pm P为相应类的先验概率，当用统计量代替先验概 率时，总体均值矢量可表示为： m-立m”-的”-22”之
(三) 类内及总体的均值矢量 c i i m Pim 1 ( ) 各类模式的总体均值矢量 Ni k i k i i x N m 1 类的均值矢量： ( ) 1 ( ) i 1,2,, c Pi 为相应类的先验概率，当用统计量代替先验概 率时，总体均值矢量可表示为： N l l c i N k i k i c i i i c i i x N x N m N N m P m i 1 1 1 ( ) ( ) 1 ( ) 1 1 1
/956 (四) 类内距离 @)=20"-mrx”-my k=1 类内均方欧氏距离 类内均方距离也可定义为： a)-d-2
(四) 类内距离 ( ) ( ) 1 ( ) ( ) ( ) T ( ) ( ) 1 2 i i k i i k N i k i x m x m N d i - - 类内均方欧氏距离 类内均方距离也可定义为： - Ni i k N l i l i k i i c i d x x N N d 1 1 2 2 ( ) ( ) ( , ) ( 1) 1 ( )