8 第八章群体与旅游消费行为 4 1 5 目标1、2 合计 26 6 32 目标1、2 六、教学方法 旅游消费行为课程将采用多种教学方法进行教学，具体内容包括： 1讲授法：通过简明、生动的口头语言向学生传授知识、发展学生智力。主要通过叙述、描 绘、解释、推论来传递信息、传授知识、阐明概念，引导学生分析和认识问题。 2.讨论法：学生以小组为单位，围绕问题各抒己见，通过讨论或辩论活动，获得知识或巩固 知识。由于全体学生都参加活动，可以培养合作精神，激发学生的学习兴趣。 3直观演示法：教师在课堂上通过展示各种实物、图表、案例、实验、视频等进行示范性实 验或演示，让学生通过观察获得感性认识。 4练习法：学生在教师的指导下巩固知识、运用知识、形成技能技巧的方法。 七、课程考核内容及方式 1考核方式考试 2考核形式平时考核、期未考核、实验考核等方式综合评定 3.成绩评定采用百分制计分，按以下三项考核指标进行综合评定，其构成比例如下：期末 考试成绩所占比例为60%，平时成绩占比例为20%，实验（实践）成绩占比例为20%。 平时考核成绩：占课程总成绩的20%；（其中考勤占50%，作业占50%） 期末考核成绩：占课程总成绩的60%： 课内实验成绩：占课程总成绩的20%。 八、推荐教材和教学参考书 教材：《旅游消费者行为学》吴清津主编，旅游教育出版社，最新版。 参考书：《旅游消费行为》杜炜主编.南开大学出版社，最新版。 参考书：《旅游消费行为学》肖怡然.北京理工大学出版社，最新版。 参考书：《旅游消费行为学》邹勇文.中国旅游出版社，最新版。 参考书：《消费者行为学》李付庆.清华大学出版社，2015.2第二版 撰写人：岑乔 审核人 劍海生油那寓藏 酵陈孜封接 学院分管领导签字（盖章）： 2018年7月6日 22
22 8 第八章 群体与旅游消费行为 4 1 5 目标 1、2 合 计 26 6 32 目标 1、2 六、教学方法 旅游消费行为课程将采用多种教学方法进行教学，具体内容包括： 1.讲授法：通过简明、生动的口头语言向学生传授知识、发展学生智力。主要通过叙述、描 绘、解释、推论来传递信息、传授知识、阐明概念，引导学生分析和认识问题。 2.讨论法：学生以小组为单位，围绕问题各抒己见，通过讨论或辩论活动，获得知识或巩固 知识。由于全体学生都参加活动，可以培养合作精神，激发学生的学习兴趣。 3.直观演示法：教师在课堂上通过展示各种实物、图表、案例、实验、视频等进行示范性实 验或演示，让学生通过观察获得感性认识。 4.练习法：学生在教师的指导下巩固知识、运用知识、形成技能技巧的方法。 七、课程考核内容及方式 1.考核方式 考试 2.考核形式 平时考核、期末考核、实验考核等方式综合评定 3.成绩评定 采用百分制计分，按以下三项考核指标进行综合评定，其构成比例如下：期末 考试成绩所占比例为 60%，平时成绩占比例为 20%，实验（实践）成绩占比例为 20%。 平时考核成绩：占课程总成绩的 20%；（其中考勤占 50%，作业占 50%） 期末考核成绩：占课程总成绩的 60%； 课内实验成绩：占课程总成绩的 20%。 八、推荐教材和教学参考书 教 材：《旅游消费者行为学》吴清津主编，旅游教育出版社，最新版。 参考书：《旅游消费行为》杜炜主编. 南开大学出版社，最新版。 参考书：《旅游消费行为学》肖怡然. 北京理工大学出版社，最新版。 参考书：《旅游消费行为学》邹勇文.中国旅游出版社，最新版。 参考书：《消费者行为学》李付庆.清华大学出版社，2015.2 第二版 撰写人：岑乔 审核人： 学院分管领导签字（盖章）： 2018 年 7 月 6 日
《统计学》课程教学大纲 一、课程概况 课程代码：11420180 课程名称：统计学 课程学分：2 课程学时：32（24理论学时；8实践学时) 课程性质：必修课 开课部门：旅游与文化产业学院 建议修读学期：5 建议先修课程：高等数学、经济学、概率与数理统计 适用专业：会展经济与管理 二、课程地位、作用与任务 统计学是会展经济与管理专业必修课程。通过本课程教学，使学生全面系统地掌握现代 统计描述与统计推断的基本理论与方法，获得统计认识、管理与服务的技能，实施统计预测、 决策和控制，解决经济管理问题。本课程立足于满足对创意人才培养的需要，突出对学生的 市场观念、竞争意识、创新意识、实践意识的培养，提高他们运用统计学的基本理论、基本 原理、基本方法去发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力。学习相关基础课程后， 有了一定的基础理论知识，有助于培养学生对经济数据进行信息搜集整理、统计分析、统计 预测与旅游决策。因此该门课程在整个课程体系中起着中间桥梁的作用。 三、课程目标 (一)教学目标 通过本课程教学，使学生全面系统地掌握现代统计描述与统计推断的基本理论与方法，获得 统计认识、管理与服务的技能，实施统计预测、决策和控制，解决经济管理问题。具体要求 达到的特定教学目标包括： 1.救学目标1.掌握统计学基础理论（指标点2) 2.教学目标2.对数据进行整理分析（指标点3) (二)本课程支撑的半业要求 1.本课程支撑的毕业要求：毕业要求2、3。 2.本课程涉及的指标点：指标点2.2、3.2、3.4 (1)指标点2.2：系统掌握数理类、经管类、信息技术类等方面的基础理论知识与方法。 (2)指标点3.2：具有将所学专业知识应用与实践的基本技能。 23
23 《统计学》课程教学大纲 一、课程概况 课程代码：11420180 课程名称：统计学 课程学分：2 课程学时：32（24 理论学时；8 实践学时） 课程性质：必修课 开课部门：旅游与文化产业学院 建议修读学期：5 建议先修课程：高等数学、经济学、概率与数理统计 适用专业：会展经济与管理 二、课程地位、作用与任务 统计学是会展经济与管理专业必修课程。通过本课程教学，使学生全面系统地掌握现代 统计描述与统计推断的基本理论与方法，获得统计认识、管理与服务的技能，实施统计预测、 决策和控制，解决经济管理问题。本课程立足于满足对创意人才培养的需要，突出对学生的 市场观念、竞争意识、创新意识、实践意识的培养，提高他们运用统计学的基本理论、基本 原理、基本方法去发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力。学习相关基础课程后， 有了一定的基础理论知识，有助于培养学生对经济数据进行信息搜集整理、统计分析、统计 预测与旅游决策。因此该门课程在整个课程体系中起着中间桥梁的作用。 三、课程目标 （一）教学目标 通过本课程教学，使学生全面系统地掌握现代统计描述与统计推断的基本理论与方法，获得 统计认识、管理与服务的技能，实施统计预测、决策和控制，解决经济管理问题。具体要求 达到的特定教学目标包括： 1.教学目标 1. 掌握统计学基础理论（指标点 2） 2.教学目标 2. 对数据进行整理分析（指标点 3） （二）本课程支撑的毕业要求 1. 本课程支撑的毕业要求：毕业要求 2、3。 2. 本课程涉及的指标点：指标点 2.2、3.2、3.4 （1）指标点 2.2：系统掌握数理类、经管类、信息技术类等方面的基础理论知识与方法。 （2）指标点 3.2：具有将所学专业知识应用与实践的基本技能
(3)指标点3.4：具备信息处理操作和应用的一般技能。 (三)课程教学目标与毕业要求对应表 《统计学》课程教学目标与毕业要求的对应表 课程名称：统计学 任课教师：廖涛 课程性质：必修 课程学分：2 课程支撑的毕业要求 课程目标、达成途径、评价依据 毕业要求2： 教学目标：培养学生掌握数理类及经管类专业基础知识 2.2:系统掌握数理类、经管类 解决实际问题的能力。 信息技术类等方面的基础理论知 达成途径：通过学习统计学基础理论及相关软件操作使 识与方法。 学生能熟练处理数据。 评价依据：课堂笔记、提问和作业、课外作业和考试。 毕业要求3： 教学目标：培养学生通过数据收集对数据进行处理分析。 3.2:具有将所学专业知识应用与 达成途径：通过学习数据收集、图表展示、概括性度量 实践的基本技能。 与运用对数据进行有效处理。 评价依据：课堂笔记、提问和作业、课外作业和考试。 毕业要求3： 教学目标：培养学生对统计软件的操作与实际运用。 3.4:具备信息处理操作和应用的 达成途径：SPSS统计软件操作。 一般技能。 评价依据：课堂笔记、提问和作业、课外作业和考试。 四、课程的主要教学内容 教学内容 作业要求 第一章导论 自学内容：统计学研究对象、特点及作用 1.10统计学研究对象、特点及作用 谋堂作业： 1.11统计数据的类型 1.统计数据的分类标准 1.12统计学中的基本概念 2.变量的运用 知识点： 课外作业：课后习题 1.统计数据的分类 2.总体和样本 3.参数、统计量与变量 第二章数据的收集 自学内容：无 2.1数据的来源 课堂作业： 2.2调查数据 1.调查问卷的设计 2.3实验数据 2.误差计算 2.4数据的误差 课外作业：课后习题 知识点： 1,数据的间接与直接来源 2.调查数据与实验数据的区别 3.数据误差的来源 第三章数据的图表展示 自学内容：无 3.1数据的预处理 课堂作业： 3.2品质数据的整理与展示 1.品质数据整理与展示 3.3数值型数据的整理与展示 2.数值型数据的整理与展示 24
24 （3）指标点 3.4：具备信息处理操作和应用的一般技能。 （三）课程教学目标与毕业要求对应表 《统计学》课程教学目标与毕业要求的对应表 课程名称：统计学 任课教师：廖涛 课程性质：必修 课程学分：2 课程支撑的毕业要求 课程目标、达成途径、评价依据 毕业要求 2： 2.2：系统掌握数理类、经管类、 信息技术类等方面的基础理论知 识与方法。 教学目标：培养学生掌握数理类及经管类专业基础知识 解决实际问题的能力。 达成途径：通过学习统计学基础理论及相关软件操作使 学生能熟练处理数据。 评价依据：课堂笔记、提问和作业、课外作业和考试。 毕业要求 3： 3.2：具有将所学专业知识应用与 实践的基本技能。 教学目标：培养学生通过数据收集对数据进行处理分析。 达成途径：通过学习数据收集、图表展示、概括性度量 与运用对数据进行有效处理。 评价依据：课堂笔记、提问和作业、课外作业和考试。 毕业要求 3： 3.4：具备信息处理操作和应用的 一般技能。 教学目标：培养学生对统计软件的操作与实际运用。 达成途径：SPSS 统计软件操作。 评价依据：课堂笔记、提问和作业、课外作业和考试。 四、课程的主要教学内容 教学内容 作业要求 第一章 导论 1.10 统计学研究对象、特点及作用 1.11 统计数据的类型 1.12 统计学中的基本概念 知识点： 1. 统计数据的分类 2. 总体和样本 3. 参数、统计量与变量 自学内容：统计学研究对象、特点及作用 课堂作业： 1. 统计数据的分类标准 2. 变量的运用 课外作业：课后习题 第二章 数据的收集 2.1 数据的来源 2.2 调查数据 2.3 实验数据 2.4 数据的误差 知识点： 1. 数据的间接与直接来源 2. 调查数据与实验数据的区别 3. 数据误差的来源 自学内容：无 课堂作业： 1. 调查问卷的设计 2. 误差计算 课外作业：课后习题 第三章 数据的图表展示 3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与展示 3.3 数值型数据的整理与展示 自学内容：无 课堂作业： 1. 品质数据整理与展示 2. 数值型数据的整理与展示
3.4合理使用图表 课外作业：课后习题（用统计软件） 知识点： 1.数据预处理方式 2.品质数据与数值型数据的整理与展示 第四章数据的概括性度量 自学内容：无 4.1集中趋势的度量 课堂作业： 4.2离散程度的度量 1.分类数据、顺序数据及数值型数据的区别 知识点： 2.众数、中位数、平均数的计算 1,分类数据、顺序数据及数值型数据 3.离散程度的计算 2.众数、中位数、平均数的比较 课外作业：课后习题（用统计软件） 3.相对离散程度 第五章参数估计 自学内容：评估估计量的标准 5.1参数估计的基本原理 课堂作业： 5.2一个总体参数的区间估计 1.点估计与区间估计的区别 知识点： 2.总体均值、方差、比例的区间估计值计算 1.估计量与估计值 课外作业：课后习题（用统计软件） 2.点估计与区间估计 3.总体均值、方差、比例的区间估计 第六章假设检验 自学内容：检验问题的进一步说明 6.1假设检验的基本问题 课堂作业： 6.2一个总体参数检验 1.假设检验表达式 63检验问题的进一步说明 2.单侧与双侧检验的计算 知识点： 课外作业：课后习题（用统计软件） 1.假设的表达式 2.两类错误 3.假设检验流程 4.检验统计量的确定 5.总体均值、方差、比例的检验 第七章方差分析 自学内容：无 7.1方差分析引论 课堂作业： 7.2单因素方差分析 1.关系强度的测量计算 知识点： 2.多重比较 1.方差分析的基本原理与假定 课外作业：课后习题（用统计软件） 2.数据结构与分析步骤 3.关系强度的测量 4.多重比较 第八章一元线性回归 自学内容：残差分析 81变量间关系的强度 课堂作业： 8.2一元线性回归 1.相关系数的计算与检验 83利用回归方程进行预测 2.一元线性回归模型中参数的计算与显著性 8.4残差分析 检验 知识点： 课外作业：课后习题（用统计软件） 1.相关关系的测量与检验 25
25 3.4 合理使用图表 知识点： 1. 数据预处理方式 2. 品质数据与数值型数据的整理与展示 课外作业：课后习题（用统计软件） 第四章 数据的概括性度量 4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 知识点： 1. 分类数据、顺序数据及数值型数据 2. 众数、中位数、平均数的比较 3. 相对离散程度 自学内容：无 课堂作业： 1. 分类数据、顺序数据及数值型数据的区别 2. 众数、中位数、平均数的计算 3. 离散程度的计算 课外作业：课后习题（用统计软件） 第五章 参数估计 5.1 参数估计的基本原理 5.2 一个总体参数的区间估计 知识点： 1. 估计量与估计值 2. 点估计与区间估计 3. 总体均值、方差、比例的区间估计 自学内容：评估估计量的标准 课堂作业： 1. 点估计与区间估计的区别 2. 总体均值、方差、比例的区间估计值计算 课外作业：课后习题（用统计软件） 第六章 假设检验 6.1 假设检验的基本问题 6.2 一个总体参数检验 6.3 检验问题的进一步说明 知识点： 1. 假设的表达式 2. 两类错误 3. 假设检验流程 4. 检验统计量的确定 5. 总体均值、方差、比例的检验 自学内容：检验问题的进一步说明 课堂作业： 1.假设检验表达式 2.单侧与双侧检验的计算 课外作业：课后习题（用统计软件） 第七章 方差分析 7.1 方差分析引论 7.2 单因素方差分析 知识点： 1. 方差分析的基本原理与假定 2. 数据结构与分析步骤 3. 关系强度的测量 4. 多重比较 自学内容：无 课堂作业： 1. 关系强度的测量计算 2. 多重比较 课外作业：课后习题（用统计软件） 第八章 一元线性回归 8.1 变量间关系的强度 8.2 一元线性回归 8.3 利用回归方程进行预测 8.4 残差分析 知识点： 1. 相关关系的测量与检验 自学内容：残差分析 课堂作业： 1. 相关系数的计算与检验 2. 一元线性回归模型中参数的计算与显著性 检验 课外作业：课后习题（用统计软件）
2.一元线性回归模型 3.参数的最小二乘法 4.显著性检验 5.点估计与区间估计 6.残差的计算 第九章时间序列分析与预测 自学内容：残差分析 9.1时间序列的概述 课堂作业： 9.2平稳序列的预测 1.指数平滑法计算 9.3趋势型序列的预测 2.分离季节因素 9.4季节型序列的预测 课外作业：课后习题（用统计软件） 9.5复合型序列的分解预测 知识点： 1.时间序列的预测程序 2.简单平均法、移动平均法、指数平滑法 3.线性及非线性趋势预测 4.季节型趋势预测模型 第十章指数 自学内容：股票价格指数 10.1基本问题 课堂作业： 10.2总体指数编制方法 1.简单与加权指数的计算 10.3指数体系 2.居民消费交个指数的计算 10.4几种典型指数 3.综合评价指数的计算 10.5综合评价指数 课外作业：课后习题 知识点： 1.指数的概念与分类 2.筒单指数与加权指数 3.居民消费价格指数与消费者满意指数 4.综合评价指数的构建 五、建议学时分配表 学时分配 序号 课程内容 对应教学目标 讲授 实验 习题课 小 计 1 第一章导论 2 0 0 目标1 2 第二章数据的收集 2 0 0 2 目标1、目标2 3 第三章数据的图表展示 1 1 0 2 目标2 4 第四章数据的概括性度量 1 1 0 2 目标1 第五章参数估计 2 0 2 目标1 6 第六章假设检验 2 0 2 4 目标1 第七章方差分析 2 2 0 目标1、目标2 26
26 2. 一元线性回归模型 3. 参数的最小二乘法 4. 显著性检验 5. 点估计与区间估计 6. 残差的计算 第九章 时间序列分析与预测 9.1 时间序列的概述 9.2 平稳序列的预测 9.3 趋势型序列的预测 9.4 季节型序列的预测 9.5 复合型序列的分解预测 知识点： 1. 时间序列的预测程序 2. 简单平均法、移动平均法、指数平滑法 3. 线性及非线性趋势预测 4. 季节型趋势预测模型 自学内容：残差分析 课堂作业： 1. 指数平滑法计算 2. 分离季节因素 课外作业：课后习题（用统计软件） 第十章 指数 10.1 基本问题 10.2 总体指数编制方法 10.3 指数体系 10.4 几种典型指数 10.5 综合评价指数 知识点： 1. 指数的概念与分类 2. 简单指数与加权指数 3. 居民消费价格指数与消费者满意指数 4. 综合评价指数的构建 自学内容：股票价格指数 课堂作业： 1. 简单与加权指数的计算 2. 居民消费交个指数的计算 3. 综合评价指数的计算 课外作业：课后习题 五、建议学时分配表 序号 课程内容 学 时 分 配 对应教学目标 讲 授 实 验 习题课 小 计 1 第一章导论 2 0 0 2 目标 1 2 第二章数据的收集 2 0 0 2 目标 1、目标 2 3 第三章数据的图表展示 1 1 0 2 目标 2 4 第四章数据的概括性度量 1 1 0 2 目标 1 5 第五章参数估计 2 0 2 4 目标 1 6 第六章假设检验 2 0 2 4 目标 1 7 第七章方差分析 2 2 0 4 目标 1、目标 2