n= 9 ∑x=35.5+34.1+.+44.2=333.7 ∑x2=35.52+34.12+.+44.22-=12517.49 ∑y=12+16+.+(-1)=70 Σy2=122+162+.+(-1)2=794 ∑xy=(35.5×12)+(34.1×16)+.+[44.2×(-1)]=2436.4 然后，由一级数据算得5个二级数据
x 2 x y 2 y xy n = 9 =35.5+34.1+.+44.2=333.7 =35.52+34.12+.+44.22=12517.49 =12+16+.+(-1)=70 =122+162+.+(-1)2=794 =(35.5×12)+(34.1×16)+.+[44.2×(-1)]=2436.4 然后，由一级数据算得5个二级数据：
SS,=∑x2-(∑x)2/n=12517.49-(333.7)219=144.6356 *SS,=∑y2-(∑y)2/n=794-(70)2/9=249.5556 SP=∑xy-∑x∑y/n=2436.4-(333.7×70)/9=-159.0444 x=∑x/n=333.7/9=37.0778 y=∑y/n=70/9=7.7778 因而有： b=SP/SSx=-159.0444/144.6356=-1.0996[天/（旬度）] a=y-bx=7.7778-(-1.0996×37.0778)=48.5485(天)
x − x n 2 2 ( ) y − y n 2 2 ( ) xy − x y n = x = x n = y = y n = SSx = =12517.49-(333.7)2 /9 =144.6356 =794-(70)2 /9 =249.5556 2436.4-(333.7×70)/9= -159.0444 333.7/9=37.0778 70/9=7.7778 *SSy = SP= SP / SSx = y − bx 因而有： b= -159.0444/144.6356= - 1.0996[天/(旬·度)] a= =7.7778-(-1.0996×37.0778)=48.5485(天)
■故得表9.1资料的回归方程为： y=48.5485-1.0996x ■上述方程中回归系数和回归载距的意义为：当3月下 旬至4月中旬的积温(0每提高1旬·度时，一代三化螟 的盛发期平均将提早1.1天；若积温为0，则一代三 化螟的盛发期将在6月27一28日(x=0时，=48.5；因 y是以5月10日为0，故48.5为6月27-28日)。 ■由于变数的实测区间为[31.7,44.2]，当x<31.7或 >44.2时，y的变化是否还符合=48.5-1.1的规律， 观察数据中未曾得到任何信息
◼ 故得表9.1资料的回归方程为： ◼ 上述方程中回归系数和回归截距的意义为：当3月下 旬至4月中旬的积温(x)每提高1旬·度时，一代三化螟 的盛发期平均将提早1.1天；若积温为0，则一代三 化螟的盛发期将在6月27—28日(x=0时，=48.5；因 y是以5月10日为0，故48.5为6月27—28日）。 ◼ 由于x变数的实测区间为[31.7，44.2]，当x＜31.7或 ＞44.2时，y的变化是否还符合=48.5-1.1x的规律， 观察数据中未曾得到任何信息。 y ˆ =48.5485-1.0996x
■所以，在应用=48.5-1.1于预测时，需限定的区间 为[31.7,44.2]；如要在x<31.7或>44.2的区间外 延，则必须有新的依据
◼ 所以，在应用=48.5-1.1x于预测时，需限定x的区间 为[31.7，44.2]；如要在x＜31.7或＞44.2的区间外 延，则必须有新的依据
·(三)直线回归方程的图示 ·直线回归图包括回归直线的图象和散点图，它可以 醒目地表示X和y的数量关系。 ■方法：制作直线回归图时，首先以为横坐标，以y 为纵坐标构建直角坐标系（纵、横坐标皆需标明名称 和单位)；然后取坐标上的一个小值X代入回归方程 得，取一个大值代入回归方程得立，连接坐标点 (,)(?,)即城一条回归直线。如例9.1资料， 以x=31.7代入回归方程得=13.59；
◼ (三)直线回归方程的图示 ◼ 直线回归图包括回归直线的图象和散点图，它可以 醒目地表示x 和y 的数量关系。 ◼ 方法：制作直线回归图时，首先以x为横坐标，以y 为纵坐标构建直角坐标系(纵、横坐标皆需标明名称 和单位)；然后取x坐标上的一个小值x1代入回归方程 得 ，取一个大值x2代入回归方程得 ，连接坐标点 (x1， )和(x2， )即成一条回归直线。如例9.1资料， 以x1=31.7代入回归方程得 =13.69； y ˆ 1 y ˆ 2 y ˆ 1 y ˆ 2 y ˆ 1