第十一章 曲线回归 >第一节曲线的类型与特点 >第二节曲线方程的配置 >第三节多项式回归
第十一章 曲线回归 ➢ 第一节 曲线的类型与特点 ➢ 第二节 曲线方程的配置 ➢ 第三节 多项式回归
■曲线回归(curvilinear regression)或非线性 回归(non-linear regression):两个变数间 呈现曲线关系的回归。 ■曲线回归分析或非线性回归分析：以最小二 乘法分析曲线关系资料在数量变化上的特征 和规律的方法
◼ 曲线回归(curvilinear regression)或非线性 回归(non-linear regression)：两个变数间 呈现曲线关系的回归。 ◼ 曲线回归分析或非线性回归分析：以最小二 乘法分析曲线关系资料在数量变化上的特征 和规律的方法
■曲线回归分析方法的主要内容有： ·①确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或规 律； ·②估计表示该种曲线关系特点的一些重要参数，如 回归参数、极大值、极小值和近值等； ·③为生产预测或试验控制进行内插，或在论据充足 时作出理论上的外推
◼ 曲线回归分析方法的主要内容有： ◼ ① 确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或规 律； ◼ ② 估计表示该种曲线关系特点的一些重要参数，如 回归参数、极大值、极小值和渐近值等； ◼ ③ 为生产预测或试验控制进行内插，或在论据充足 时作出理论上的外推
第一节曲线的类型与特点 ■一、指数函数曲线 ■二、对数函数曲线 ■三、幂函数曲线 ■四、双曲函数曲线 ■五、S型曲线
第一节 曲线的类型与特点 ◼ 一、指数函数曲线 ◼ 二、对数函数曲线 ◼ 三、幂函数曲线 ◼ 四、双曲函数曲线 ◼ 五、S型曲线
一、指数函数曲线 ■指数函数方程有两种形式： =aeb =ab* y a>0,b>0 a>0,b<0 X 图11.1方程y=的图象
一、指数函数曲线 ◼ 指数函数方程有两种形式： 图11.1方程 的图象 bx y ˆ = ae x y ˆ = ab a＞0，b＞0 a＞0，b＜0 bx y ˆ = ae y x