32.0 1.5 美 1.0 0.5 0.0 0 2 3 X,生物产量(g) 水稻单株生物产量与稻谷产量的散点图
x，生物产量(g) 水稻单株生物产量与稻谷产量的散点图
75 70 65 60 55 50 2.83.23.6 44.4 4.8 x,每m2颖花数（万） 水稻每m2颖花数和结实率的散点图
x，每m2颖花数(万) 水稻每m2颖花数和结实率的散点图
450 400 350 300 250 200 23456789 X,最高叶面积指数 水稻最高叶面积指数和亩产量的散点图
x，最高叶面积指数 水稻最高叶面积指数和亩产量的散点图
第二节 直线回归 一、直线回归方程 ■二、直线回归的假设测验和区间估计 ■三、直线回归的矩阵求解
第二节 直线回归 ◼ 一、直线回归方程 ◼ 二、直线回归的假设测验和区间估计 ◼ 三、直线回归的矩阵求解
一、直线回归方程 (一)直线回归方程式 =a+bx (91) "回归截距(regression intercept):a是=O时的 值，即回归直线在y轴上的截距。 ·回归系数(regression coefficient):b是x每增 加一个单位数时，平均地将要增加(b>0时)或减 少(b<0时)的单位数
一、直线回归方程 (一)直线回归方程式 (9·1) ◼ 回归截距(regression intercept）：a是x=0时的 值，即回归直线在y 轴上的截距。 ◼ 回归系数(regression coefficient）：b是x 每增 加一个单位数时，平均地将要增加(b＞0时)或减 少(b＜0时)的单位数。 y ˆ = a + bx