二)对因素z的水平进行编码 所谓编码就是对因素的取值作如下的线性变换: k Ok- △ k 这样建立了因素k和x取值的变换关系即: 下水平zk 0水平z0 0 上水平z2k 从变换关系式中可以知道当因素z在[z1k,Z2内 变化时,它的编码x就在区间[-1,+1内变化
（二）对因素zk的水平进行编码 所谓编码就是对因素的取值作如下的线性变换： k k k k z z x − = 0 这样建立了因素zk和xk取值的变换关系即： 下水平z1k -1 0水平z0k 0 上水平z2k +1 从变换关系式中可以知道当因素zk在[z1k，z2k]内 变化时，它的编码xk就在区间[-1，+1]内变化
因素水平编码表 因素 p 下水平(-1z11212 Z p 上水平(+1)22122 p 变化区间1△2 p 零水平 z 0i 02 op 因素z进行编码之后,原先要求算y对z1,=2,, 的回归方程,现在变成求算y对x,x,…,x的回归方 程。不管在一次回归设计中还是二次回归设计中,都应 当先对因素进行编码
因素zk进行编码之后，原先要求算y对z1，z2，…，zp 的回归方程，现在变成求算y对x1，x2，…，xp的回归方 程。不管在一次回归设计中还是二次回归设计中，都应 当先对因素zk进行编码。 因素 z1 z2 … zp 下水平（-1） z11 z12 … z1p 上水平（+1） z21 z22 … z2p 变化区间 Δ1 Δ2 … Δp 零水平 z0j z02 … z0p 因素水平编码表
(三)选择正交表列出试验方案 次回归正交设计使用二水平正交表来安排实验,但 究竟用哪一张二水平正角表,这是根据因素的个数而定的。 正交表确定后,就把各变量放入正交表某些列上,各列的 水平号也就表示各因素的不同状态,这样就组成了一张试 验计划表,即试验方案。 如果要考察交互作用,必须按照相应的交互作用表确 一定各因素在表中的列号。 然后就可以按照试验方案,进行试验实施,填写数据
（三）选择正交表列出试验方案 一次回归正交设计使用二水平正交表来安排实验，但 究竟用哪一张二水平正角表，这是根据因素的个数而定的。 正交表确定后，就把各变量放入正交表某些列上，各列的 水平号也就表示各因素的不同状态，这样就组成了一张试 验计划表，即试验方案。 如果要考察交互作用，必须按照相应的交互作用表确 定各因素在表中的列号。 然后就可以按照试验方案，进行试验实施，填写数据
(四)回归系数的计算与统计检验 这一部分的详细计算步骤不再讲述,目前主要应用 数据统计软件SAS,SPSS等进行。 可以得到回归方程以及相应的显著性检验。 data abc. input Y Xl-X3 caras (数据)一 proc reg model Y=Xl-X3/[selection=b Sls=0.05 run
（四）回归系数的计算与统计检验 这一部分的详细计算步骤不再讲述，目前主要应用 数据统计软件SAS，SPSS等进行。 可以得到回归方程以及相应的显著性检验。 data abc; input Y X1-X3 ; cards; (数据) ； proc reg; model Y = X1-X3/[selection=b sls=0.05] ; run;
y=b+bxn+b2X2+…+bx 在正交设计所求得回归方程中,每一个回归系数的绝 对值大小,刻化了对应变量在过程中的作用。这是由于经 过无量纲的编码变换后,所有变量的取值都是1和-1,他们 在所研究的区域都是平等的,因而使得所求得回归系数不 受因素的单位和取值得影响,而直接反映了该因素作用的 大小,回归系数的符号反映了这种作用的性质,同时回归二 系数间不存在相关性,这样经回归系数显著性检验不显著 的变量,可一起全部从回归方程中剔除,不需要重新建立 回归方程
在正交设计所求得回归方程中，每一个回归系数的绝 对值大小，刻化了对应变量在过程中的作用。这是由于经 过无量纲的编码变换后，所有变量的取值都是1和-1，他们 在所研究的区域都是平等的，因而使得所求得回归系数不 受因素的单位和取值得影响，而直接反映了该因素作用的 大小，回归系数的符号反映了这种作用的性质，同时回归 系数间不存在相关性，这样经回归系数显著性检验不显著 的变量，可一起全部从回归方程中剔除，不需要重新建立 回归方程。 i i p i p y = b + b x + b x ++ b x 0 1 1 2 2