第四章方差分析 第一节概述 第二节单因素试验方差分析 第三节双因素试验方差分析 第四节多重比较
第四章 方差分析 第一节 概述 第二节 单因素试验方差分析 第三节 双因素试验方差分析 第四节 多重比较
什么是方差分析? (概念要点) 1、检验多个总体均值是否相等 通过对各观察数据误差来源的分析 来判断多个总体均值是否相等 2、变量 个定类尺度的自变量 2个或多个(k个)处理水平或分类 个定距或比例尺度的因变量 3、用于分析完全随机化试验设计
什么是方差分析? (概念要点) 1、检验多个总体均值是否相等 ▪ 通过对各观察数据误差来源的分析 来判断多个总体均值是否相等 2、变量 – 一个定类尺度的自变量 2个或多个 (k 个) 处理水平或分类 – 一个定距或比例尺度的因变量 3、用于分析完全随机化试验设计
什么是方差分析? (一个例子) 【例81】某饮料生产企业研制出一种新型饮料。饮料的颜色共有四种, 分别为橘黄色、粉色、绿色和无色透明。这四种饮料的营养含量、味道 价格、包装等可能影响销售量的因素全部相同。现从地理位置相似、 经营规模相仿的五家超级市场上收集了前一时期该饮料的销售情况,见 表8-1。试分析饮料的颜色是否对销售量产生影响。 表8-1该饮料在五家超市的销售情况 超市无色粉色橘黄色色 26.5 31.2 27.9 30.8 12345 28.7 28.3 25.1 29.6 25.1 30.8 28.5 32.4 29.1 27.9 24.2 31.7 27.2 29.6 26.5 32.8
什么是方差分析? （一个例子） 表8-1 该饮料在五家超市的销售情况 超市 无色 粉色 橘黄色 绿色 1 2 3 4 5 26.5 28.7 25.1 29.1 27.2 31.2 28.3 30.8 27.9 29.6 27.9 25.1 28.5 24.2 26.5 30.8 29.6 32.4 31.7 32.8 【例8.1】某饮料生产企业研制出一种新型饮料。饮料的颜色共有四种， 分别为橘黄色、粉色、绿色和无色透明。这四种饮料的营养含量、味道 、价格、包装等可能影响销售量的因素全部相同。现从地理位置相似、 经营规模相仿的五家超级市场上收集了前一时期该饮料的销售情况，见 表8-1。试分析饮料的颜色是否对销售量产生影响
什么是方差分析? (例子的进一步分析) ①检验饮料的颜色对销售量是否有影响,也就 是检验四种颜色饮料的平均销售量是否相同 ②设μ为无色饮料的平均销售量,μ2粉色饮料的 平均销售量,μ3为橘黄色饮料的平均销售量 μ4为绿色饮料的平均销售量,也就是检验下 面的假设 ①H:μ1=μ2=3= ②H,2,3,4不全相等 ③检验上述假设所采用的方法就是方差分析
什么是方差分析? （例子的进一步分析） ① 检验饮料的颜色对销售量是否有影响，也就 是检验四种颜色饮料的平均销售量是否相同 ② 设1为无色饮料的平均销售量，2粉色饮料的 平均销售量，3为橘黄色饮料的平均销售量， 4为绿色饮料的平均销售量，也就是检验下 面的假设 ① H0 : 1 = 2 = 3 = 4 ② H1 : 1 , 2 , 3 , 4 不全相等 ③ 检验上述假设所采用的方法就是方差分析
第一节概述 、方差分析的必要性 二、方差分析的基本思想 、方差分析的几点基本条件
第一节 概 述 一、方差分析的必要性 二、方差分析的基本思想 三、方差分析的几点基本条件