第七章回归设计
第七章 回归设计
主要内容 第一节概述 第二节一次回归正交设计 第三节二次回归正交设计 第四节二次回归正交旋转设计
第一节 概述 第二节 一次回归正交设计 第三节 二次回归正交设计 第四节 二次回归正交旋转设计 主要内容
第一节概一述 1古典回归分析 前面我们介绍的回归分析就是古典回归分析,它只 是被动地处理已有的试验(或统计)数据,对试验的安 排几乎不提任何要求,因此,再进行数据处理时,运算 一比较复杂,尤其是对多元回归,问题就更为突出。 古典回归分析对所要求的回归方程的精度也很少考 虑,这不仅盲目的增加了试验次数,而且试验数据还往 往不能提供充分的信息
第一节 概 述 1 古典回归分析 前面我们介绍的回归分析就是古典回归分析，它只 是被动地处理已有的试验（或统计）数据，对试验的安 排几乎不提任何要求，因此，再进行数据处理时，运算 比较复杂，尤其是对多元回归，问题就更为突出。 古典回归分析对所要求的回归方程的精度也很少考 虑，这不仅盲目的增加了试验次数，而且试验数据还往 往不能提供充分的信息
2现代回归分析 随着生产的发展,特别是由于寻求最佳工艺和参数 以及建立生产过程的数学模型等需要,人们越来越要求 以较少的试验建立精度较高的方程。这就要求摆脱古典 回归分析的被动局面,主动地把试验的安排、数据的处 理和回归方程的精度统一起来加以考虑,就是根据试验 目的和数据分析来选择试验点,不仅使得在每个试验点 上获得的数据含有最大的信息,从而减少试验次数,而 且使数据的统计分析具有一些较好的性质
2 现代回归分析 随着生产的发展，特别是由于寻求最佳工艺和参数 以及建立生产过程的数学模型等需要，人们越来越要求 以较少的试验建立精度较高的方程。这就要求摆脱古典 回归分析的被动局面，主动地把试验的安排、数据的处 理和回归方程的精度统一起来加以考虑，就是根据试验 目的和数据分析来选择试验点，不仅使得在每个试验点 上获得的数据含有最大的信息，从而减少试验次数，而 且使数据的统计分析具有一些较好的性质
正交设计虽然是一种重要的科学试验设计方法, 它能够利用较少的试验次数,获得较佳的试验结果, 但是它不能在一定的试验范围内,根据数据样本,去 确定变量间的相关关系及其相应的回归方程。 回归设计就是在因子空间选择适当的试验点,以 较少的试验处理建立一个有效的多项式回归方程,从 而解决生产中的最优化问题,这种试验设计方法就被 称为回归设计
正交设计虽然是一种重要的科学试验设计方法， 它能够利用较少的试验次数，获得较佳的试验结果， 但是它不能在一定的试验范围内，根据数据样本，去 确定变量间的相关关系及其相应的回归方程。 回归设计就是在因子空间选择适当的试验点，以 较少的试验处理建立一个有效的多项式回归方程，从 而解决生产中的最优化问题，这种试验设计方法就被 称为回归设计