A第八章 假设检验与方差分析
第 八 章 假设检验与方差分析
◆本章学习目的 理解原假设、备择假设、两类错误、单侧检验、双侧 检验、方差分析等概念。 ◆掌握三种不同的实际情况下—陈述正确性、研究性、 决策—建立假设检验的方法 Y·掌握总体方差已知或未知时正态总体的均值假设检验 和总体比例的假设检验 本章重难点提示 ◆重点是三种不同情况下的假设检验方法,总体方差已 知时正态总体均值和总体比例的假设检验。 ◆难点是总体方差未知时正态总体均值的假设检验和方 差分析
本章学习目的 理解原假设、备择假设、两类错误、单侧检验、双侧 检验、方差分析等概念。 掌握三种不同的实际情况下——陈述正确性、研究性、 决策——建立假设检验的方法。 掌握总体方差已知或未知时正态总体的均值假设检验 和总体比例的假设检验。 本章重难点提示 重点是三种不同情况下的假设检验方法，总体方差已 知时正态总体均值和总体比例的假设检验。 难点是总体方差未知时正态总体均值的假设检验和方 差分析
第一节假设检验 假设检验的概念 假设( hypothesis),又称统计假设,是对总体参数 的具体数值所作的陈述。 假设检验( hypothesis test)是先对总体参数提出 某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。 ()原假设与备择假设 原假设( null hypothesis),又称零假设,用1 表示,是指研究者想收集证据予以反对的假设 备择假设( alternative hypothesis),用H1或 表示,是指研究者想收集证据予以支持的假设,它与原 假设陈述的内容相反
第一节 假设检验 一、假设检验的概念 假设(hypothesis)，又称统计假设，是对总体参数 的具体数值所作的陈述。 假设检验(hypothesis test) 是先对总体参数提出 某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。 ㈠ 原假设与备择假设 原假设(null hypothesis)，又称零假设，用 表示，是指研究者想收集证据予以反对的假设。 备择假设(alternative hypothesis)，用 或 表示，是指研究者想收集证据予以支持的假设，它与原 假设陈述的内容相反。 H0 H1 H
假设检验的三种类型 1.对陈述正确性的检验 在这种情况下,原假设通常是基于假定的陈述是正确 的。然后建立备择假设,为拒绝提供统计证据,从而 证明这个假定的陈述是错误的。 2.对研究性假设的检验 在硏究性假设检验的调査研究中,应该建立原假设和 备择假设,并用备择假设来表示研究性假设,这样如 果拒绝,将支持样本所得出的结论以及应该采取某些 3.对决策情况下的检验 在决策情况下的检验研究中,决策者必须从两种措施 中挑选其中一种,无论是接受还是拒绝,都必须采取 一定的措施
假设检验的三种类型 1.对陈述正确性的检验 在这种情况下，原假设通常是基于假定的陈述是正确 的。然后建立备择假设，为拒绝提供统计证据，从而 证明这个假定的陈述是错误的。 2.对研究性假设的检验 在研究性假设检验的调查研究中，应该建立原假设和 备择假设，并用备择假设来表示研究性假设，这样如 果拒绝，将支持样本所得出的结论以及应该采取某些 行动。 3.对决策情况下的检验 在决策情况下的检验研究中，决策者必须从两种措施 中挑选其中一种，无论是接受还是拒绝，都必须采取 一定的措施
假设检验的三种形式 设/表示在原假设和备择假设中考虑的某 特定数值,表示总体的实际值。对总体 的假设检验一定要采取下面的三种形式之一: AA(1)H0:21H1:= EA(2) Ho: s Ho H1:>o 3)10:4= :H1
假设检验的三种形式 设 表示在原假设和备择假设中考虑的某 一特定数值， 表示总体的实际值。对总体 的假设检验一定要采取下面的三种形式之一 ： ⑴ ⑵ ⑶ H0 0 ： H1 0 ： H0 0 ： H1 0 ： H0 0 ： = H1 0 ： 0