二、平均数抽样分布的几个定理 1、从总体中随机抽出容量为n的一切可能样本 的平均数之平均数等于总体的平均数。 比如每次都抽200人，计算一个平均数，然后把 这个样本放回去。再作第2次抽样，再计算一个平均 数。则平均数的平均数随着抽样次数的增加而逐渐 靠近总体平均数，所以 E(X=L
二、平均数抽样分布的几个定理 1、从总体中随机抽出容量为n的一切可能样本 的平均数之平均数等于总体的平均数。 比如每次都抽200人，计算一个平均数，然后把 这个样本放回去。再作第2次抽样，再计算一个平均 数。则平均数的平均数随着抽样次数的增加而逐渐 靠近总体平均数，所以 E(X ) =
2、容量为n的平均数在抽样分布上的标准差， 等于总体标准差除以n的方根。 Ox- 、n
2、容量为n的平均数在抽样分布上的标准差， 等于总体标准差除以n的方根。 n X =
3.从正态总体中，随机抽取的容量为的一切可能 样本平均数的分布也呈正态分布。例如：以去年语文 中考成绩作为一个总体，假定这个总体的分布是正态 的，那么从这个总体中抽取容量为的一切可能样本的 平均数的分布也是正态的，样本容量可以任意定
3．从正态总体中，随机抽取的容量为n的一切可能 样本平均数的分布也呈正态分布。例如：以去年语文 中考成绩作为一个总体，假定这个总体的分布是正态 的，那么从这个总体中抽取容量为n的一切可能样本的 平均数的分布也是正态的，样本容量可以任意定
4.虽然总体不呈正态分布，如果样本容量较大， 反映总体μ和σ的样本平均数的抽样分布，也接近于正 态分布。 即当样本足够大时，我们可以不考虑总体是正态 的还是非正态的，我们可以直接把样本作为正态分布 来推断
4．虽然总体不呈正态分布，如果样本容量较大， 反映总体μ和σ的样本平均数的抽样分布，也接近于正 态分布。 即当样本足够大时，我们可以不考虑总体是正态 的还是非正态的，我们可以直接把样本作为正态分布 来推断
第二部分假设检验的基本原理 利用样本信息，根据一定概率，对总体参数或 分布的某一假设作出拒绝或保留的决断，称为假设 检验
第二部分 假设检验的基本原理 利用样本信息，根据一定概率，对总体参数或 分布的某一假设作出拒绝或保留的决断，称为假设 检验