教育的“量化研究” 任建华 【学习目标】 1.理解并掌握统计方法及其在在定量研究中的应用 2.掌握定量研究中的抽样技术 3.掌握测验法 4.掌握问卷法 5.掌握观察法 6.理解并掌握定量研究设计 【学习建议】 1.没有统计学基础的学生课前课后必须阅读王孝玲编的《教育统计学》（华 东师范大学出版社，2006.1， 2.课后学习主要是完成本专题作业，并参加课题研究及其研讨活动，尤其 关注研究设计思路、统计方法在研究中的运用、问卷和测验的开发 【考核要求】 本专题考核时，要求学生完成一份量化研究计划书，一份问卷设计或测验设 计或观察设计 第一章绪论 第一节什么是统计学和教育统计学 一、什么是统计学
教育的“量化研究” 任建华 【学习目标】 1. 理解并掌握统计方法及其在在定量研究中的应用 2．掌握定量研究中的抽样技术 3．掌握测验法 4．掌握问卷法 5．掌握观察法 6．理解并掌握定量研究设计 【学习建议】 1．没有统计学基础的学生课前课后必须阅读王孝玲编的《教育统计学》（华 东师范大学出版社，2006.1）。 2．课后学习主要是完成本专题作业，并参加课题研究及其研讨活动，尤其 关注研究设计思路、统计方法在研究中的运用、问卷和测验的开发。 【考核要求】 本专题考核时，要求学生完成一份量化研究计划书，一份问卷设计或测验设 计或观察设计 第一章 绪论 第一节 什么是统计学和教育统计学 一、什么是统计学
统计学是研究统计原理和方法的科学。具体地说，它是研究微如何 搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对 总体特征进行推断的原理和方法。 统计学分为两大类。一类是数理统计学。它主要是以概率论为基 础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给予数 学的证明。它是数学的一个分支。另一类是应用统计学。它是数理统 计原理和方法在各个领域中的应用如数统计的原理和方法应用到 工业领域，称为工业统计学；应用到医学领域，称为医学统计学；应 用到心理学领域，称为教育统计学，等等。应用统计学是与研究对象 密切结合的各科专门统计学。 二、统计学和教育统计学的内容 统计学和教育统计学的研究内容，从不同角度来分，可以分为不 同的类型。从具体应用的角度来分，可以分成描述统计，推断统计和 实验设计三部分。 1.描述统计 对已获得的数据进行整理、概括，显示其分布特征的统计方法， 称为描述统计。 2.推断统计 根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一 定可靠程踱上，对总体分布特征进行估计、推测，这种统计方法称为 推断统计。推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部吩。 3.实验设计
统计学是研究统计原理和方法的科学。具体地说，它是研究如何 搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对 总体特征进行推断的原理和方法。 统计学分为两大类。一类是数理统计学。它主要是以概率论为基 础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给予数 学的证明。它是数学的一个分支。另一类是应用统计学。它是数理统 计原理和方法在各个领域中的应用，如数理统计的原理和方法应用到 工业领域，称为工业统计学；应用到医学领域，称为医学统计学；应 用到心理学领域，称为教育统计学，等等。应用统计学是与研究对象 密切结合的各科专门统计学。 二、统计学和教育统计学的内容 统计学和教育统计学的研究内容，从不同角度来分，可以分为不 同的类型。从具体应用的角度来分，可以分成描述统计，推断统计和 实验设计三部分。 1．描述统计 对已获得的数据进行整理、概括，显示其分布特征的统计方法， 称为描述统计。 2．推断统计 根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一 定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测，这种统计方法称为 推断统计。推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。 3．实验设计
实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系，在实验之前所制 定的实验计划，称为实验设计。其中包括选择怎样的抽样方式；如何 计算样本容量；确定怎样的实验对照形式；如何实现实验组和对照组 的等组化；如何安排实验因素和如何控制无关因素；用什么统计方法 处理及分析实验结果，等等。 以上三部分内容，不是截然分开，而是相互联系的。 第二节统计学中的几个基本概念 一、随机变量 具有以下三个特性的现象，成为随机变量。第一，一次试验有多 中可能结果，其所有可能结果是已知的；第二，试脸之前不能预料哪 一种结果会出现；第三，在相同的条件下可以重复试验。随机现像的 每一种结果叫做一个随机事件。我们把能表示随机现象各种结果的变 量称为随机变量。统计处理的变量都是随机变量： 二、总体和样本 总体是我们所研究的具有共同特性的个体的总和。总体中的海个 单位成为个体。样本是从总体中抽取的作为观察对像的一部分个体 当总体所包含的个数有限时，这一总体称为有限总体。而总体所包含 的个数无限时，则称为无限总体。样本中包含的个体数目称为样本的 容量，一般用来表示。一般来说，样本中个体数目大于30称为大样 本，等于或小于30称为小样本。在对数据进行处理时，大样本和小 样本所用的统计方法不一定相同。 三、统计量和参数
实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系，在实验之前所制 定的实验计划，称为实验设计。其中包括选择怎样的抽样方式；如何 计算样本容量；确定怎样的实验对照形式；如何实现实验组和对照组 的等组化；如何安排实验因素和如何控制无关因素；用什么统计方法 处理及分析实验结果，等等。 以上三部分内容，不是截然分开，而是相互联系的。 第二节 统计学中的几个基本概念 一、随机变量 具有以下三个特性的现象，成为随机变量。第一，一次试验有多 中可能结果，其所有可能结果是已知的；第二，试验之前不能预料哪 一种结果会出现；第三，在相同的条件下可以重复试验。随机现象的 每一种结果叫做一个随机事件。我们把能表示随机现象各种结果的变 量称为随机变量。统计处理的变量都是随机变量。 二、总体和样本 总体是我们所研究的具有共同特性的个体的总和。总体中的每个 单位成为个体。样本是从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。 当总体所包含的个数有限时，这一总体称为有限总体。而总体所包含 的个数无限时，则称为无限总体。样本中包含的个体数目称为样本的 容量，一般用n来表示。一般来说，样本中个体数目大于30称为大样 本，等于或小于30称为小样本。在对数据进行处理时，大样本和小 样本所用的统计方法不一定相同。 三、统计量和参数
样本上的数据特征是统计量。总体上的各种数字特征是参数。在 进行统计推断时，就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。 第二章数据的初步整理 第一节数据的来源、种类及其分类 一、统计资料的来源 统计资料的来源有两个方面： 1、经常性资料 2、专题性资料 （1)调查资料 （2)实验资料 二、数据的种类 数据是随机变量的观察值。它是用来描述对客观事物观察测量的 数值。数据的种类不同，统计处理的方法也不同。 根据统计数据来源可分为点计数据和度量数据；按随机变量取值 情况，可分为间断性随机变量的数据和连续性随机变量的数据。 1、点计数据和度量数据 点计数据是指计算个数所获得的数据。度量数据是指用一定的工 具或一定的标准测量所获得的数据。 2、间断性随机变量的数据和连续性随机变量的数据 取值个数有限的数据，称为间断性随机变量的数据。这种数据的 单位是独立的，两个单位之间不能划份成细小的单位，一般用整数表
样本上的数据特征是统计量。总体上的各种数字特征是参数。在 进行统计推断时，就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。 第二章 数据的初步整理 第一节 数据的来源、种类及其分类 一、统计资料的来源 统计资料的来源有两个方面： 1、经常性资料 2、专题性资料 （1）调查资料 （2）实验资料 二、数据的种类 数据是随机变量的观察值。它是用来描述对客观事物观察测量的 数值。数据的种类不同，统计处理的方法也不同。 根据统计数据来源可分为点计数据和度量数据；按随机变量取值 情况，可分为间断性随机变量的数据和连续性随机变量的数据。 1、点计数据和度量数据 点计数据是指计算个数所获得的数据。度量数据是指用一定的工 具或一定的标准测量所获得的数据。 2、间断性随机变量的数据和连续性随机变量的数据 取值个数有限的数据，称为间断性随机变量的数据。这种数据的 单位是独立的，两个单位之间不能划分成细小的单位，一般用整数表
示。取值个数无限的（不可数的）数据，称为连续性随机变量的数据」 它们可能的取值范围能连续充满某一个区间。数据的单位之间可以再 划分成无限多个细小的单位。数据可以用小数表示。 三、数据的统计分类 数据的统计分类，是指按照研究对象的本质特征，根据分析研究 的目的、任务，以及统计分析时所用统计方法的可能性，将所获得的 数据进行分组归类。它是对数据进行归纳、整理、简化、概括的第 步，为进一步分析研究打下基础。 分类的标志按形式划分，可分为性质类别和数量类别。性质类别 是按事物的不同性质进行分类。这种分类不表明事物之间的差异。性 质类别还可以进一步分成不同的层次。数量类别是按数值大小进行分 类，并排成顺序。在排列顺序郭时，可以直接按数值大小进行排列，也 可以用等级顺序进行排列。 第二节统计表 一、统计表的结构及其编制的原则和要求。 统计表一般油标题、表号、标目、线条、数字、表注等项构成。 标题标题是表的名称，应确切地、简明扼要地说明表的内容。 表号表号是表的序号。 标目标目是表格中对统计数据分类的项目。 线条线条不宜过多。 数字表内数字必须准确，一律用阿拉伯数字表示，位次对挤， 小数的位数一致
示。取值个数无限的（不可数的）数据，称为连续性随机变量的数据。 它们可能的取值范围能连续充满某一个区间。数据的单位之间可以再 划分成无限多个细小的单位。数据可以用小数表示。 三、数据的统计分类 数据的统计分类，是指按照研究对象的本质特征，根据分析研究 的目的、任务，以及统计分析时所用统计方法的可能性，将所获得的 数据进行分组归类。它是对数据进行归纳、整理、简化、概括的第一 步，为进一步分析研究打下基础。 分类的标志按形式划分，可分为性质类别和数量类别。性质类别 是按事物的不同性质进行分类。这种分类不表明事物之间的差异。性 质类别还可以进一步分成不同的层次。数量类别是按数值大小进行分 类，并排成顺序。在排列顺序时，可以直接按数值大小进行排列，也 可以用等级顺序进行排列。 第二节 统计表 一、统计表的结构及其编制的原则和要求。 统计表一般由标题、表号、标目、线条、数字、表注等项构成。 标题 标题是表的名称，应确切地、简明扼要地说明表的内容。 表号 表号是表的序号。 标目 标目是表格中对统计数据分类的项目。 线条 线条不宜过多。 数字 表内数字必须准确，一律用阿拉伯数字表示，位次对齐， 小数的位数一致