例 8(Ox)= 1 1+r2,~6≤xs6 用分段线性插值法求插值，并观察插值误差 1.在[6,6中平均选取5个点作插值（仅ch11) 2.在-6,6中平均选取11个点作插值xch12) 3.在-6,6中平均选取21个点作插值Kch13) 4.在[6,6中平均选取41个点作插值(xch14 To MATLAB xchl1,xch12. xchl3, xch14. 返回
To MATLAB xch11，xch12， xch13， xch14． 返回 , 6 6 1 1 ( ) 2 − + = x x 例 g x 用分段线性插值法求插值,并观察插值误差. 1.在[-6,6]中平均选取5个点作插值(xch11) 4.在[-6,6]中平均选取41个点作插值(xch14) 2.在[-6,6]中平均选取11个点作插值(xch12) 3.在[-6,6]中平均选取21个点作插值(xch13)
三次样条插值 比分段线性插值更光滑 Xi-1 Xi 在数学上，光滑程度的定量描述是：函数（曲 线)的阶导数存在且连续，则称该曲线具有k阶光 滑性. 光滑性的阶次越高，则越光滑，是否存在较低 次的分段多项式达到较高阶光滑性的方法？三次 样条插值就是一个很好的例子
比分段线性插值更光滑 x y a xi-1 xi b 在数学上，光滑程度的定量描述是：函数(曲 线)的k阶导数存在且连续，则称该曲线具有k阶光 滑性． 光滑性的阶次越高，则越光滑．是否存在较低 次的分段多项式达到较高阶光滑性的方法？三次 样条插值就是一个很好的例子． 三次样条插值