例：10名被试在某测验上的得分情况 被试分数 1 2 3 4 5 6 总分 01 1 1 02 40 0 4 0 0 2 03 0 0 0 0 1 1 2 04 1 1 0 05 01 0 0 4 1 3 1 1 3 7 44 1 4 0 n 4 08 11 4 n9 1 1 4 1 5 10 1 1 0.80.7 0.5 0.5 04 0.4 0.20.3 0.5 0.5 0.6 0.6 01021 025 025 024024 解：K=6 ∑P=1.35 S经=2.01代入公式 用同一数据，求得X=3.3代入公式： kg-386-031 说明：当测验中所有试题难度都一样或平均难度接近0.50时，上述两公式所估计的信度值将相 等，当试题难度值极不相同时，两公式所估计的信度值将差距较大，通常后者会小于前者 (3)克龙巴赫a系数 该方法适合于测验题目的题型较多，并非都是二分计分题的测验的内部一致性信度分 析。估计测验信度采用克龙巴赫α系数，其计算公式为：
例：10 名被试在某测验上的得分情况 说明：当测验中所有试题难度都一样或平均难度接近 0.50 时，上述两公式所估计的信度值将相 等，当试题难度值极不相同时，两公式所估计的信度值将差距较大，通常后者会小于前者。 (3) 克龙巴赫α系数 该方法适合于测验题目的题型较多，并非都是二分计分题的测验的内部一致性信度分 析。估计测验信度采用克龙巴赫α系数，其计算公式为： 0.1 0.21 0.25 0.25 0.24 0.24 6 pq q 0.2 0.3 0.5 0.5 0.6 0.6 P 0.8 0.7 0.5 0.5 0.4 0.4 10 1 1 1 1 1 1 6 09 1 1 0 1 1 1 5 08 1 1 1 1 0 0 4 07 1 1 1 1 0 0 4 06 1 1 1 0 0 0 3 05 0 1 0 0 1 1 3 04 1 1 1 0 0 0 3 03 0 0 0 0 1 1 2 02 1 0 0 1 0 0 2 01 1 0 0 0 0 0 1 总分 被试 分数 1 2 3 4 5 6 ( ) 0.31 6 2.01 3.3 6 3.3 1 6 1 6 3.3 0.39 2.01 1.35 1 6 1 6 6 1.35 2.01 21 20 2 = − − − = = − − = = = = KR X KR K pq S X 用同一数据，求得 ＝ 代入公式： 解： 代入公式： − − = 2 2 1 1 X i S S K K
式中，K为题目数，S2表示所有被试在第i道题上得分的方差，Sx表示所有被试在整个 测验上的总得分的方差。 例：5名被试在某测验上的得分情况 学生 sp 6 3.76 0.4 1.36 1.84 1R4 2.00 17 28 16 19 17 19.44 ∑S=3.76+0.4+1.36+1.84+1.84+2.00=1120 所有被试各自总分的方差S子=19.44 (4)荷伊特信度 云=1-s短 MS ·方差与标准差 1.基本概念 。一组数据中，各数离均差的平方和的算术平均数称为这组数据的方差，又叫均方差或变异 定义式： X(x,-x) S2=
式中，K 为题目数， Si 2 表示所有被试在第 i 道题上得分的方差，SX 2 表示所有被试在整个 测验上的总得分的方差。 例： 5 名被试在某测验上的得分情况 (4) 荷伊特信度 补： ⚫方差与标准差 •1.基本概念 •一组数据中，各数离均差的平方和的算术平均数称为这组数据的方差，又叫均方差或变异 数 •定义式： 17 28 16 19 17 19.44 总分 6 4 6 5 3 2 2.00 5 1 4 4 5 4 1.84 4 2 5 2 1 2 1.84 3 3 4 1 2 1 1.36 2 4 3 3 2 3 0.4 1 3 6 1 6 5 3.76 Si 2 题 学生 A B C D E 号 0.51 19.44 11.20 1 6 1 6 19.44 3.76 0.4 1.36 1.84 1.84 2.00 11.20 2 2 － ＝ － ＝ 所有被试各自总分的方差 = = + + + + + = X i S S 人 人题 MS MS rxx = 1− ( ) N X X S n i i = − = 1 2 2