趋势外推法 (1)平均法:以过去若干期 销售量的平均数作为未来销 售量的一种预测方法。 其中有:算术平均法、移动平均法 加权平均法、平滑指数法 (2)回归分析法:利用微分极值原理对 过去若干期销售资料进行加工,求出回归 预测模型加以预测未来销售量的预测方法
趋势外推法 （1）平均法：以过去若干期 销售量的平均数作为未来销 售量的一种预测方法。 其中有：算术平均法、移动平均法、 加权平均法、平滑指数法 （2）回归分析法：利用微分极值原理对 过去若干期销售资料进行加工，求出回归 预测模型加以预测未来销售量的预测方法
2、具体方法及举例 回归分析法: 令:销售量Q=a+bt 修正时间 若已知观测期为奇数,则t的取值: 中间的观测期为0,其余各期t值以±1 的级差增减。 若已知观测期为偶数,则t的取值: 中间两观测期为+1、-1,其余各期t懂值 以士2的级差增减
2、具体方法及举例 回归分析法： 令：销售量Q = a + bt t —— 修正时间 若已知观测期为奇数，则t的取值： 中间的观测期为0，其余各期t值以±1 的级差增减。 若已知观测期为偶数，则t的取值： 中间两观测期为+ 1、- 1，其余各期t值 以±2的级差增减
当∑t=0,运用回归分析法有: b=∑tQ/∑ a=∑Q/n Q=a+bt成立 举例说明: 某公司2002年4—9月的产品销售量如下: 月份45 8 9 销售量202528303132 (kg) 要求运用回归分析法预测10月的销售数量
当∑ t = 0，运用回归分析法有： b = ∑tQ / ∑t a = ∑Q / n ∴ Q = a + bt成立 2 举例说明： 某公司2002年4 —9月的产品销售量如下： 月份 4 5 6 7 8 9 销售量 （ kg） 20 25 28 30 31 32 要求运用回归分析法预测10月的销售数量
解;对已知资料加工如下: 月份Q 20 100 25 456789 25 -75 28 t5311 28 30 +30 9119 31 +3 +93 32 +5 +160 25 N=6Q=166∑t0∑tQ=76∑t270
解；对已知资料加工如下： 月份 Q t tQ t 4 20 - 5 - 100 25 5 25 - 3 - 75 9 6 28 - 1 - 28 1 7 30 + 1 + 30 1 8 31 + 3 + 93 9 9 32 + 5 + 160 25 N=6 ∑Q=166 ∑t=0 ∑tQ=76 ∑t =70 2 2
b=∑tQ/∑t=76/70=1.1 a=∑Q/n=166/6=27.67 Q=27.67+1.1t 当10月份时,t=+7 则预计销售量为Q =27.67+1.1×7 =3537kg
b = ∑tQ / ∑t = 76 / 70 = 1.1 a = ∑Q / n = 166 / 6= 27.67 2 ∴ Q = 27.67 + 1.1 t 当10月份时， t = + 7 则预计销售量为Q = 27.67 + 1.1×7 = 35.37 kg